Розділ 3. Математична статистика

Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних

Задачі математичної статистики. Генеральна та вибіркова сукупності і їх числові характеристики. Графічне подання вибіркових даних: полігон і гістограма. Емпірична функція розподілу.

Тема 10. Статистичне оцінювання параметрів розподілу

Точкове оцінювання параметрів розподілу. Інтервальне оцінювання параметрів розподілу. Методи максимальної правдоподібності і моментів.

Тема 11. Перевірка статистичних гіпотез

Загальні поняття і означення. Перевірка гіпотези про математичне сподівання нормально розподіленої сукупності. Перевірка гіпотези про дисперсію нормально розподіленої сукупності. Перевірка гіпотези про істотність різниці математичних сподівань двох нормально розподілених сукупностей. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох нормально розподілених сукупностей. Критерій дисперсійного аналізу. Критерій χ ² Пірсона. Критерій Колмогорова.

Тема 12. Статистичні методи аналізу стохастичних залежностей: елементи дисперсійного аналізу, елементи теорії кореляції, елементи теорії регресії

Елементи дисперсійного аналізу. Елементи теорії кореляції. Елементи теорії регресії.

ЗАГАЛЬНІ МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ЩОДО ВИКОНАННЯ