Загальні положення. ДЛЯ студентів заочної форми навчання

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

ЩОДО ВИКОНАННЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ

для студентів заочної форми навчання

дисципліни МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ:

ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ І

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

Галузь знань: 0305 Економіка та підприємництво

Напрям підготовки: 6.030509 Облік і аудит

Кременчук

2010 р.

Методичні вказівки щодо виконання самостійної роботи дисципліни „ Математика для економістів: Теорія ймовірностей і математична статистика“складені на основі галузевого стандарту підготовки бакалавра і навчального плану напряму підготовки 6.030509 Облік і аудит

Укладачі: ______________Н.В.Миленька викладач вищої категорії, викладач-методист

______________В.А. Коросташов викладач вищої категорії, к.т.н.

Методичні вказівки щодо виконання самостійної роботи обговорено і схвалено на засіданні циклової комісії загальнотехнічних дисциплін

Протокол № ____ від „____“ _________2010 р.

Голова циклової комісії

_________ Н.П.Головіна

„ _____ “ _________2010 р.

ПОГОДЖУЮ

Зав. навчально-методичного

кабінету

_____________ О.А.Мешкова

„___”________________2010 р.

ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ

Самостійна робота студента є основним засобом оволодіння навчальним матеріалом у час, вільний від обов'язкових навчальних занять. Навчальний матеріал дисципліни, передбачений робочим навчальним планом для засвоєння студентом в процесі самостійної роботи, виноситься на підсумковий контроль поряд з навчальним матеріалом, який опрацьовувався при проведенні навчальних занять.

При вирішенні практичних питань, пов’язаних з науково-технічним прогресом і підвищенням ефективності виробництва в умовах ринкової економіки необхідно вміти реалізовувати поставлені завдання за найбільшою ефективністю для господарства України. При цьому не обійтися без аналізу статистичних даних, прогнозування економічних процесів та прийняття рішень. До цього майбутніх спеціалістів готує розділ з дисципліни „Математика для економістів: Теорія ймовірностей і математична статистика”.

Мета:

- дати необхідні теоретичні знання з теорії ймовірностей та математичної статистики, вчити застосовувати їх на практиці;

- сформувати первинні навички математичного дослідження прикладних задач самостійно розробляти і використовувати необхідні методи і засоби, а також спеціальну літературу;

- навчити самостійно поглиблювати свої знання, розвивати логічне і алгоритмічне мислення, інтуїцію в питаннях застосування дисципліни

В результаті виконання самостійної роботи студент повинен

ЗНАТИ:

- базові поняття та методи обчислення ймовірностей подій у класичній імовірнісній схемі, складних подій із застосуванням теорем додавання і множення ймовірностей та знаходження ймовірностей появи події у повторних незалежних випробуваннях;

- види випадкових величин та форми законів їх розподілу, числові характеристики та основні розподіли випадкових величин, основні теореми закону великих чисел;

- ймовірносну природу статистичних оцінок параметрів генеральної сукупності та закони їх розподілу.

ВМІТИ:

- використовувати математичні методи при розв´язуванні прикладних задач та застосовувати ці методи при використанні обчислювальної техніки;

- здійснювати якісний і кількісний математичний аналіз економічних проце-

сів, які пов´язані з практичною діяльністю фахівця.

ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ

№	Найменування розділів, тем	Кількість годин
Аудит.	Самост.
1.1 1.2   1.3 2.1     2.2 2.3 2.4 2.5   3.1 3.2 3.3 3.4	Модуль 2. Теорія ймовірностей і математична статистика Розділ І. Випадкові події Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація Тема 3. Схема незалежних випробувань Розділ 2. Випадкові величини Тема 4. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація Тема 5. Багатовимірні випадкові величини Тема 6. Функції випадкового аргументу Тема 7. Граничні теореми теорії ймовірностей Тема 8. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування Розділ 3. Математична статистика Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних Тема 10. Статистичне оцінювання параметрів розподілу Тема 11. Перевірка статистичних гіпотез Тема 12. Статистичні методи аналізу стохастичних залежностей: елементи дисперсійного аналізу, елементи теорії кореляції, елементи теорії регресії.
Всього з модуля 2
РАЗОМ