Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Центральная предельная теорема для последовательности независимо одинаково распределенных величин



Опр. Пусть (Ω,F)исходное измеримое пространство, (X, H)-тоже измеримое пространство. Функция ξ(∙):Ω->X F/H наз-ся измеримой, если выполняется условие {ω: ξ (ω)∊B}∊F, любое B∊H. Если X=R, H=B(R) то ξ-случ. величина. X=Rl, H= Rl, H=B(Rl)-l-мерный случ. вектор.

Опр. ξ1,…, ξn- случ. вектора ξj: Ω->Rj j=1….n. Если P{ ξ1∊B,…, ξn∊B}=P{ ξ1∊B }…{ ξn∊B }, то сл. Вектора независимы.

Опр. пусть ξj: Ω->Rlj j=1…n независимые случ. вектора

gj: Rdj->Rmj – борелевские функции, тогда случ. величины g11),…, gnn) – независимы.

Будем расм. пр-во (R, B(R)). Распределением наз. Функция множеств F(∙), B(R)->[0,1]:

1) F(∙)-σ аддетивна; 2) F(R)=1

Опр. Говорят, что последовательность распределений Fn слабо сходится к распределению F, если

при любой непрерывной и огранич функции g.

Обознач. Fn=>F

Опр. Пусть ξ-случ величина определена на вероятностном пространстве (Ω, F, P), а ξn-величина на вероятностном пространстве (Ωn, Fn, Pn), n∊N, тогда говорят, что последовательность случ величин ξn слабо сходится к случайной величине ξ, ξn=> ξ ó Fξ (при этом случ величины могут быть заданы на разных вероятностных пространствах, а распределения заданы на одном)

Теорема(центральная предельная теорема)

Пусть ξ1,…,ξn независимые, одинаково распределенные случ величины и такие что Mξn=0, а Dξn=1, тогда последовательность таких случайных величин: слабо сходится к нормальному распределению с параметрами N(0,1)

По другому:

Утв: если случ величина ξ имеет Mξ=0 и Dξ=1 |=>

φξ(t)=1- |ε(t)|≤2, =0

Свойство: если ξ, η - независимые случайные величины |=> φξ+η(t)=φξ(t) φη(t)

Док-во: φξ+η(t)=Meit(ξ+η)= Meitξ eitη= φξ(t) φη(t)

Док-во (теоремы):

Расм характеристическую функцию суч величины = ( вынесли под ∑ тогда получим П характеристич функц)= по определению характеристической функции = =

Все они одинаково распределены, распределение совпадает, значит совпадает характеристические функции

= а это характеристическая функция с параметрами 0,1 N(0,1)

Так как N(a,σ2)

Если N(0,1),





Дата публикования: 2015-01-26; Прочитано: 485 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...