![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Определение: говорят, что последовательность случайных величин сходится по вероятности(обозначается P_lim) к случайной величине ξ, если выполнено следующее условие:
Определение: говорят, что последовательность случайных величин сходится к случайной величине ξ почти наверное(или с вероятностью 1), если выполнено:
Определение: говорят, что последовательность случайных величин удовлетворяет закону больших чисел, если:
, где - мат. ожидание
Если вместо сходимости по вероятности взять сходимость почти наверное, то говорят, что последовательность случайных величин удовлетворяет усиленному закону больших чисел
Теорема Чебышева (без доказательства): Пусть задана последовательность независимых случайных величин , для которых
ограничено, а
, где C>0 – некоторая константа. Тогда последовательность случайных величин
удовлетворяет Закону Больших Чисел.
Теорема Колмогорова (без доказательства): Пусть дана последовательность независимых случайных величин, для которых ,
Тогда последовательность удаляет Усиленному Закону Больших Чисел.
Теорема Бернулли (без доказательства): Пусть имеется вероятностное пространство (Ω,𝕱,Ρ), которому соответствует стохастический эксперимент H, и пусть А – наблюдаемое в эксперименте событие, - частота наблюдаемого события в серии из n повторений эксперимента H. Тогда
Теорема Борелли (без доказательства): В условии теорема Бернулли имеет место сходимость почти наверное
Математическое ожидание: - функция распределения случайной величины X
Дисперсия случайной величины:
Дата публикования: 2015-01-26; Прочитано: 613 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!