![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
|
Определение: говорят, что последовательность случайных величин
сходится по вероятности(обозначается P_lim) к случайной величине ξ, если выполнено следующее условие: 

Определение: говорят, что последовательность случайных величин
сходится к случайной величине ξ почти наверное(или с вероятностью 1), если выполнено:

Определение: говорят, что последовательность случайных величин
удовлетворяет закону больших чисел, если:

, где
- мат. ожидание 
Если вместо сходимости по вероятности взять сходимость почти наверное, то говорят, что последовательность случайных величин удовлетворяет усиленному закону больших чисел
Теорема Чебышева (без доказательства): Пусть задана последовательность независимых случайных величин
, для которых
ограничено, а
, где C>0 – некоторая константа. Тогда последовательность случайных величин
удовлетворяет Закону Больших Чисел.
Теорема Колмогорова (без доказательства): Пусть дана последовательность независимых случайных величин, для которых
,
Тогда последовательность удаляет Усиленному Закону Больших Чисел.
Теорема Бернулли (без доказательства): Пусть имеется вероятностное пространство (Ω,𝕱,Ρ), которому соответствует стохастический эксперимент H, и пусть А – наблюдаемое в эксперименте событие,
- частота наблюдаемого события в серии из n повторений эксперимента H. Тогда 
Теорема Борелли (без доказательства): В условии теорема Бернулли имеет место сходимость почти наверное
Математическое ожидание:
- функция распределения случайной величины X
Дисперсия случайной величины: 
Дата публикования: 2015-01-26; Прочитано: 652 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
