![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Закон больших чисел в форме Чебышева означает, что распределение случайной величины
сжимается с ростом n. Если математические ожидания одинаковы, т.е. Mxi=a, то сжатие происходит в окрестности точки a.
Аналитически иллюстрировать сжатие можно, если распределение для легко выписывается. Например, если xi распределены нормально N(a,s 2), то случайная величина
распределена по N(a, s2/n). Построим графики плотностей для n =1, 4, 25, 100 и s =1, a =1 (сделаем это в целях освоения пакета).
Статистически убедиться в сжатии можно, наблюдая гистограммы при различных значениях n (например, для n =10, 40, 160, 640). Сгенерируем k раз (например, хотя бы k =20) случайную величину º
:
и построим для этой выборки средних гистограмму Hn. Сравнивая гистограммы для различных n, мы заметим сжатие (сделать самостоятельно). сжатие можно увидеть определением для каждого n по
минимального
min, максимального
max значений и размаха w =
max -
min.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 289 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!