![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Определим разброс средних.
1.Получим k = 20 выборок (столбцы х 01,..., х 20) объемом n = 10 из распределения R [0, 1] (выполнение см. выше).
2. По всем выборкам определим средние:
Statistics - Summarize - Descriptives - все имена переменных переносим в правый список - Options - отмечаем Mean - Continue - OK.
В окне Output получаем столбец с 20 значениями. Перенесем его в таблицу данных:
выделяем столбец - Edit - Copy -выделяем свободный столбец таблицы данных - Edit - Paste.
Даем имя новому столбцу:
выделяем столбец - Data - Define - Name: xs10 - OK.
3. Определим для столбца xs 10 характеристики разброса:
Statistics - Summarize - Descriptives... - переносим xs 10 в правый список - Options - отмечаем Std.daviation, Minimum, Maximum, Range - Continue - OK. Выписываем результаты.
4. Действия повторяем для n = 40, 160 и 640. Результаты заносим в таблицу, аналогичную табл.1. Из таблицы результатов видно, что разброс среднеарифметического c ростом n уменьшается.
5. Сжатие распределения для с ростом n можно показать графически.
Из предыдущего имеем 4 столбца средних xs 10, xs 40, xs 160, xs 640. Образуем 4 новых столбца, например, n 10, n 40, n 160 и n 640 с одинаковыми значениями в каждом столбце соответственно 10, 40, 160, 640 (или условные значения 1, 2, 3, 4). Построим график:
Graphs - Scatter...- Overlay - Define - в список Y - X Pairs введем попарно n 10, xs 10, затем n 40, xs 40 и т.д. - ОК.
Получаем совокупности значений средних при различных n; убеждаемся, что с ростом n разброс уменьшается. График сохраним или выведем на печать: File - Save As (или Print).
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 242 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!