![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
С системой (7.1) линейных уравнений можно связать следующие матрицы:
1.Матрицу А коэффициентов аij при неизвестных x 1, x 2,..., xn системы.
Эту матрицу называют основной.
2. Если к основной матрице А присоединить столбец свободных членов в 1, в 2 ,..., вk системы, то получим так называемую расширенную матрицу А* данной системы
3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицы k ´1.
4. Матрицу-столбец неизвестных размер матрицы n ´1.
Используя определение произведения матриц, систему (7.1) можно записать в виде
АХ = В (7.4)
Эта форма записи системы линейных уравнений называется матричной. Если при этом матрицу А рассматривать как некоторое отображение пространства Rn в Rk, а матрицы Х и В ассоциировать с вектор-столбцами соответственно и
Тогда решение системы (7.1) можно свести к вопросу об установлении векторов
которые являются прообразами вектора
при отображении Rn в Rk, заданном матрицей А, т.е.
Кроме матричной, систему линейных уравнений можно записать и в векторной форме. Для этого матрицу А связывают с системой из n вектор-столбцов в пространстве Rк.
Тогда система (7.1) примет вид (7.5)
здесь
Исходя из уравнения (7.5) вопрос о решении системы (7.1) можно свести к вопросу об установлении линейной зависимости системы векторов . Так система (7.1) имеет решение, если вектора
линейно зависимы. Действительно, из (7.5) следует, что вектор
является линейной комбинацией векторов
и, следовательно, он принадлежит подпространству, порожденному векторами
. Если же вектор
не принадлежит подпространству, порожденному векторами
, т.е. вектора
линейно независимы, то система (7.1) решений не имеет. Другими словами система (7.1) имеет решение, если ранг r* (A*) системы векторов
не превышает ранга r (A) системы векторов
, а это означает, что они должны быть равны. Теперь если систему векторов
связать с расширенной матрицей A*, то вышесказанное можно рассматривать как доказательство следующей теоремы.
Теорема Кронекера – Капелли (у словие совместимости системы линейных уравнений): Система линейных уравнений разрешима (совместна) тогда и только тогда, когда ранг r (A) основной матрицы А равен рангу r* (A*) расширенной матрицы A*: r (A) = r* (A*).
Дата публикования: 2015-02-22; Прочитано: 337 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!