![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
1) Вероятность того, что непрерывная случайная величина Х примет значение, принадлежащее интервалу (а;b) равна определенному интегралу от плотности распределения, взятому в пределах от a до b
2) Если 2-е случайные величины нормально распределены и а=0, то вероятность принять значение, принадлежащие интервалу (-δ, δ) больше у той величины, которая имеет меньше значения σ. σ характеризует рассеяние нормальной случайной величины вокруг ее математического ожидания
3) Правило 3-х сигм:
Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратного отклонения.
Т.е. если распределение случайной величины неизвестно, но условие 3-х сигм выполняется, то есть основание предполагать, что изученная величина распределена нормально.
2.Точечная оценка генеральной дисперсии. «Исправленные» выборочная дисперсия и среднее квадратичное отклонение
1) Выборочная дисперсия - это среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения
- если все значения признака выборки объема n различны, то
- если значение признака имеют соотв. частоты , причем
, то
Пример:
Решение: найдем
найдем
2) Выборочным средним квадратическим отклонением, называют квадратный корень из выборочной дисперсии:
3) Точечной оценкой генеральной дисперсии называют оценку, которая определяется одним числом.
В качестве оценки генеральной дисперсии принимают исправленную дисперсию
Дата публикования: 2015-03-26; Прочитано: 426 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!