![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
1) Распределение «хи-квадрат»
Пусть (i = 1,2,…n) – нормальные независимые случайные величины, причем ф каждой из них =0, а σ = 1. Тогда сумма квадратов этих величин
Распределена по закону , с R=n степенями свободы; если величины связаны одним линейным соотношением, то R=n-1
Плотность этого распределения
Г(n+1)=n!
С увеличением числа R распределение приближается к нормальному.
2) Распределение Стьюдента: Пусть Z – нормальная случайная величина и M(z)=0, σ(z)=1
V – независимая от z величина, распределение по закону с R- степенями свободы. Тогда:
- распределение Стьюдента, где R- степени свободы
Чем больше R, тем быстрее T→нормальному распределению. Используется при проверке равенства средних 2-х случайных величин с нормальным распределением.
3) Распределение Фишера: Пусть U и V – независимые случайные величины, распределение по закону ,
степенями свободы, тогда
- распределение Фишера со степенями свободы
.
Используется при проверке гипотез о дисперсиях 2-х случайных величин имеющих нормальное распределение.
Дата публикования: 2015-03-26; Прочитано: 363 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!