![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Условная вероятность. Независимость
Определение 6.1. Условной вероятностью случайного события А относительно случайного события B, имеющего ненулевую вероятность, называется
P(A|B) =
Теорема 6.1. (Формула полной вероятности). Пусть А - случайное событие; J - конечное или счетное множество; () - семейство случайных событий, удовлетворяющее
условиям: P () ≠ 0 для каждого jϵJ,
∩
= Ø при i ≠ j, А⊂
. Тогда
P (А) =
Теорема 6.2. (Формула Байеса). Пусть выполнены условия теоремы 5.1. и P(А)≠0. Тогда
Определение 6.2. События А и B называются независимыми, если
P(А∩B) =P(A)P(B).
Определение 5.3. События A1,...,An называются независимыми в совокупности, если
P( ∩…
)=P(
P(
для любого k, 1<k≤n, и для любых j1, …, таких, что 1
j1 < … <
≤ n.
События А1, А2, … называются независимыми в совокупности, если для любого n > 1 события А1, …, Аn независимы в совокупности.
Утверждение 5.3. Пусть А1, …, Аn - независимые в совокупности события, Bj = Aj либо Bj = , j = 1, …, n. Тогда B1, …, Bn - независимые в совокупности события.
Дата публикования: 2015-01-26; Прочитано: 262 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!