![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
На практике предельное распределение можно использовать с хорошим приближением при
и
. При выполнении этих условий для заданного уровня значимости
можно положить
, где
является (1—
)-квантилью распределения
. Таким образом, критерий согласия
Пирсона состоит в следующем:
1. По заданному уровню значимости находится по табл. П4 порог
.
2. По заданной выборке объема
определяется число
интервалов группировки так, чтобы
. Вычисляется значение статистики
.
§ Если , то гипотезу
отвергают.
§ Если , то гипотезу
принимают.
Если случайная величина дискретная,
- различные выборочные значения, а
в случае справедливости
, то всегда можно определить
интервалов, содержащих ровно по одному выборочному значению. Поэтому в данном случае можно сразу считать, что
, где
– частота выборочного значения
.
На практике теоретическое распределение полностью бывает определено редко. Чаще известен предположительно только тип распределения, но неизвестны параметры его определяющие. В этом случае гипотеза о виде распределения, подлежащая проверке, имеет вид и является сложной параметрической гипотезой.
Критерий согласия Пирсона применим для проверки такой гипотезы
со следующими изменениями:
a) вероятности ,
вычисляют, заменяя неизвестные параметры
их оценками максимального правдоподобия
:
;
b) число степеней свободы предельного распределения хи - квадрат должно быть уменьшено на число неизвестных параметров и считаться равным .
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 949 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!