Основные виды психологических измерений

В психологии используется множество конкретных измерительных методик. Удобную классификацию психологических измерений предложил С.С. Паповян в 1983 году. Так методы психологических измерений могут быть классифицированы по различным основаниям:

1) процедуре сбора “сырых” данных;

2) предмету измерения;

3) виду используемой шкалы;

4) типу шкалируемого материала;

5) моделям шкалирования;

6) числу “мерностей” (одномерные и многомерные);

7) мощности метода сбора данных (мощные или слабые);

8) типу ответа индивида;

9) какими они являются: детерминистскими или вероятностными.

Для психолога-экспериментатора главными основаниями являются процедура сбора данных и предмет измерения.

Чаще всего применяются следующие процедуры субъективного шкалирования.

Метод ранжирования. Все объекты представляются испытуемому одновременно, он должен их упорядочить по величине измеряемого признака.

Метод парных сравнений. Объекты предъявляются испытуемому попарно (число предъяв-лений равно числу сочетаний (n)). Испытуемый оценивает, сходства-различия между членами пар.

Метод абсолютной оценки. Стимулы предъявляются по одному. Испытуемый дает оценку стимула в единицах предложенной шкалы.

Метод выбора. Индивиду предлагается несколько объектов (стимулов, высказываний и т.д.), из которых он должен выбрать те, которые соответствуют заданному критерию.

По предмету измерения все методики делятся на:

а) методики шкалирования объектов;

б) методики шкалирования индивидов;

в) методики совместного шкалирования объектов и индивидов.

Методики шкалирования объектов (стимулов, высказываний и др.) выстраиваются в контекст экспериментальной или измерительной процедуры. По своей сути они не являются задачей исследователя, а представляют собой экспериментальную задачу испытуемого. Исследователь использует эту задачу для выявления поведения испытуемого (в данном случае – реакций, действий, вербальных оценок и др.), чтобы знать особенности их психики. Поэтому нет оснований причислять эти техники к методам психологического измерения поведения, если под измерением понимать только задачу экспериментатора.

При субъективном шкалировании испытуемый выполняет функции измерительного прибора, а экспериментатор мало интересуется особенностями “измеряемых” испытуемым объектов и исследует сам “измерительный прибор”.

Парадигма субъективного шкалирования перешла в другие области психологии из психо-физики, где классификация задач испытуемого в эксперименте очень хорошо разработана. Это нельзя сказать о других областях психологии.

Но по укоренившейся традиции методики и модели субъективного шкалирования рассматри-ваются в одном разделе с техниками и моделями измерения поведения. Традиция эта связана с тем, что и при “шкалировании объектов”, и при “шкалировании индивидов” в ходе обработки и интерпретации данных используется сходный математический аппарат.

Остановимся на моделях совместного шкалирования объектов и испытуемых. Модели делятся на два вида: детерминистские и вероятностные. Суть этих моделей в том, что объекты и инди-виды, которые высказывают суждения об объектах, “отображаются” на одну шкалу на основании обработки данных поведенческого измерения либо субъективного шкалирования.

Основными детерминистическими моделями являются метод развертывания К. Кумбса и шкалограммный анализ Л. Гутмана. К вероятностным моделям относится латентно-структурный анализ IRT (item response theory).

Метод развертывания Кумбса исходит из предположения, что объекты и индивиды могут быть размещены на шкале одномерного признака. Индивид может предпочитать один объект другому. Существует “идеальная точка” индивида – субъективный эталон. Индивид предпочитает тот стимул, который “ближе” к субъективному эталону.

Процедура измерения состоит в следующем. Испытуемому предъявляются пары стимулов, которые он сравнивает. Формируется матрица частоты предпочтений стимулов размером m × n
(m – стимулы, n – индивиды). В клеточках матрицы – относительные частоты предпочтений.

Шкалограммный анализ Гутмана используется для построения опросников. Наиболее часто применяется при дихотомической оценке ответа испытуемого (“да” – “нет”, “решил” – “не решил”).

Предполагается следующее: принятие индивидом пункта (решение задачи, ответ “да” и т.д.) означает то, что его шкальное значение не меньше величины пункта. Если индивид решает данную задачу, то он решает любую другую (более легкую) задачу. Принятие индивидом пункта опросника или правильное решение задачи обозначается как “1”, непринятие пункта или неверное решение – “0”.

В ходе обработки строки и столбцы исходной матрицы данных представляются так, чтобы она соответствовала “совершенной” шкалограмме: матрица выше диагонали, т.е. верхняя правая часть матрицы должна состоять из единиц, а нижняя левая – включать только нули. Порядок индивидов по строкам должен соответствовать порядку заданий по столбцам (рисунок 1) по величине выра-женности свойства.

	Задания
Испытуемые

Рисунок 1. Шкалограмма

Практически никогда идеальная шкалограмма не получается.

Оценка одномерности признака предложена Гутманом и называется коэффициентом воспроизводимости:

,

где е – число “ошибок” в откликах испытуемых; n – количество испытуемых; k – число заданий.

Существует также модификация модели Гутмана, описывающая процедуру с несколькими вариантами ответов.