Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Выберите правильный ответ. 1. Если события A и B зависимы, то условная вероятность события A равна



1. Если события A и B зависимы, то условная вероятность события A равна

1)

2)

3)

4)

2. Если закон распределения двумерной дискретной случайной величины известен, то условные вероятности P(xi/yj) можно вычислить по формуле

1) P(xi/yj)= p(xi,yj)×p(yj)

2) P(xi/yj)= p(xi,yj)/p(yj)

3) P(xi/yj)= p(xi)×p(yj)

4) P(xi/yj)= p(xi)/p(yj)

3. Условная плотность φ(x/y) распределения составляющей непрерывной случайной величины Х при данном значении Y=yj равна

1) φ(x/y)= f (x,y)/ f1(x)

2) φ(x/y)= f (x,y)× f2(y)

3) φ(x/y)= f (x,y)× f1(x)

4) φ(x/y)= f (x,y)/ f2(y)

4. Если известна плотность совместного распределения f (x,y), то условная плотность составляющей X равна

5. Условие нормировки для условного закона распределения составляющей дискретной случайной величины Х

1)

2)

3)

4)

6. Условие нормировки для условного закона распределения составляющей непрерывной случайной величины Х

1)

2)

3)

4)

7. Условное математическое ожидание дискретной случайной величины Y при X=x можно определить по формуле

8. Условное математическое ожидание непрерывной случайной величины Y при X=x можно определить по формуле

9. Начальный момент порядка k,s системы двух случайных величин (XY) равен

1) ak,s=M [Xk-1Ys-1]

2) ak,s=M [Xk-1Ys]

3) ak,s=M [XkYs]

4) ak,s=M [XkYs-1]

10. Центральный момент порядка k,s системы двух случайных величин (XY) равен

1) µk,s=M [(X-M(X)]k [(Y-M(Y)]s

2) µk,s=M [(X-M(X)]k-1 [(Y-M(Y)]s

3) µk,s=M [(X-M(X)]k [(Y-M(Y)]s-1

4) µk,s=M [(X-M(X)]k-1 [(Y-M(Y)]s-1

11. Порядком начального или центрального момента системы двух случайных величин является

1) k-s

2) k+s

3) k×s

4) k/s

12. Ковариацией называется центральный момент

1) µ0,1

2) µ1,0

3) µ1,1

4) µ1,2

13. Корреляционный момент (ковариация) Kxy дискретных случайных величин X и Y определяется по формуле

1)

2)

3)

4)

14. Корреляционный момент (ковариация) Kxy непрерывных случайных величин X и Y определяется по формуле


15. Для корреляционных моментов двух случайных величин X и Y выполняется соотношение

1) Kxy= Kyx

2) Kxy< Kyx

3) Kxy> Kyx

16. Ковариация двух независимых случайных величин равна

1) 0

2) 0,5

3) 1

4) 2

17. Корреляционный момент случайных величин X и Y определяется по формуле

1) Kxy=M(XY)+M(X)M(Y)

2) Kxy=M(XY)-M(X)M(Y)

3) Kxy=M(XY)/M(X)M(Y)

4) Kxy=M(X)M(Y)

18. Коэффициент корреляции двух случайных величин равен

1) rxy= Кxy/(sx+sy)

2) rxy= Кxy×(sx+sy)

3) rxy= Кxy/(sx×sy)

4) rxy= Кxy+(sx/sy)

19. Коэффициент корреляции двух независимых случайных величин равен

1) 0

2) 0,5

3) 1

4) 2

20. Для коэффициента корреляции выполняется соотношение

1) -¥ ≤ rxy≤+¥

2) -¥ ≤ rxy≤1

3) 0 ≤ rxy≤1

4) -1 ≤ rxy≤1

Выберите правильные ответы

21. Случайные величины X и Y называются независимыми, если

1) F(x,y)=F1(x)+F2(y)

2) F(x,y)=F1(x) F2(y)

3) f(x,y)=f1(x)+f2(y)

4) f(x,y)=f1(x)f2(y)





Дата публикования: 2015-07-22; Прочитано: 1250 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.01 с)...