Выберите правильный ответ. 1. Величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем не известно заранее какое именно

1. Величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем не известно заранее какое именно, называется:

1) переменной

2) детерминированной

3) постоянной

4) случайной

2. Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими ей вероятностями, называется:

1) законом распределения вероятностей

2) законом распределения случайной величины

3) числовыми характеристиками случайной величины

4) доверительным интервалом

3. Отклонение варианты от математического ожидания, выраженное в сигмах, называется:

1) средним квадратическим отклонением

2) математическим ожиданием

3) нормированным отклонением

4) дисперсией

4. Если доверительная вероятность равна 0,95, то уровень значимости равен:

1) 0,005

2) 0,01

3) 0,05

4) 0,5

5. За доверительные вероятности в биологии и медицине выбираются значения:

1) Р³0,95

2) Р³0,68

3) Р£0,95

4) P³0,5

6. Интервал, в котором может находиться случайная величина с заданной вероятностью, называется:

1) интервалом группировки

2) доверительным интервалом

3) размахом распределения

4) дискретным интервалом

7. Для нормально распределенной случайной величины математическое ожидание равно 50, среднее квадратичное отклонение равно 10, тогда вероятность того, что случайная величина попадет в интервал от 42 до 48, равна:

1) 0,1859

2) 0,2088

3) 0,2854

4) 0,5369

8. Для нормально распределенной случайной величины математическое ожидание равно 50, среднее квадратичное отклонение равно 10, тогда вероятность того, что случайная величина примет значение меньше 40, равна:

1) 0,1587

2) 0,1859

3) 0,2088

4) 0,8413

9. Показатель асимметрии (А) характеризует:

1) вершину кривой распределения

2) меру скошенности кривой распределения

3) размах кривой распределения

4) отклонение вариант от средней арифметической

10. Показатель эксцесса (Е) характеризует:

1) вершину кривой распределения

2) меру скошенности кривой распределения

3) размах кривой распределения

4) отклонение вариант от выборочной дисперсии

Выберите правильные ответы

11. Нормальное распределение характеризуется следующими закономерностями:

1) математическое ожидание случайной величины является центром распределения и наиболее вероятным значением случайной величины

2) график нормальной кривой симметричен относительно центра распределения

3) вероятность встретить значение, отличающееся от математического ожидания больше чем на 3s достаточно велика (Р>0,25)

4) вероятность встретить значение, отличающееся от математического ожидания больше чем на 3s мала (Р<0,003)

5) форма кривой нормального распределения зависит от значения математического ожидания