![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Идея метода: предположим, выборка Х рассматривается как гиперплоскость, каждая координата которой совпадет с номером варианта. При этом предполагается, что все варианты независимые случайно распределенные случайные величины имеют функцию распределения F(x)
Конкретная выборка есть точка в n-мерном пространстве. Предположим, что мы имеем дело с дискретной случайной величиной. Распределение случайной величины будет зависеть от параметра выборки.
х2
х1
х3
Так как случайная величина, то мы используем следующую формулу вероятности:
P(X,a) = P(X1,a)* P(X2,a)*…* P(Xn,a) (**) – функция max правдоподобия
n1+n2+…+nk = n
P(a)* dP(a)/da = 0 → а*
P(a) = lnP(a) = α
dα/da = 0
Для непрерывной случайной величины:
n
L1(X,a) = П f(xi,a) - функция max правдоподобия
i=1
L = ln L1,
Если плотность распределения зависит от нескольких параметров, то составляем систему уравнений вида:
a = (a1,a2,…,an) Если система имеет решения, то оценка хорошая.
= 0 → a*
Метод min χ2
χ2 = n - число участков, на которые разбивают выборку Х
ni – число вариантов, попавших на i-й участок
pi – вероятность попадания случайной величины на i-й участок, рассчитанная по функции распределения
Нужно найти такую оценку а, чтобы среднее расстояние χ2 →min.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 227 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!