![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Считается, что результаты эксперимента представляют собой выборки X = (x1,x2,…,xn) из неизвестной случайной величины.
x1,x2,…,xn – варианты выборки.
Считается, что в этой задаче случайная величина известна с точностью до параметров. Уточним это допущение. Предположим, что мы имеем дело с непрерывной случайной величиной. Известна функция, описывающая плотность распределения f(x,a). Это означает, что формула, задающая функцию кроме переменной x содержит постоянную a, которую называют параметром этой функции.
Например для экспоненциального распределения:
f(x,λ) = λе- λх
где х – переменная;
λ – постоянная, но она не известна исследователю.
Нужно уточнить значение λ, обработав выборку Х. Рассмотрим в общем виде результат такой обработки. Обработав выборку, найдя правило, в результате получим значение а над выборкой Х:
а* = φ(х) (1)
Правило φ известно, но аргументом этого правила является выборка Х. Следовательно любое намеренное действие над случайным событием приводит к тому что мы получим случайную величину а ≈ а*. Точное значение неизвестного параметра мы не можем найти, а можем найти некоторое приближение к нему, рассчитанное по правилу (1). Это приближение а* называют оценкой истинного параметра а. Смысл слова «оценка», что мы находим приближенное значение параметра а. Какое же приближение будет хорошим? Это хорошее приближение называют хорошими оценками.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 326 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!