![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Нужно знать дисперсию и функцию. Поскольку представление не приятно в практическом смысле, то вводят упрощение. Рассмотрим разложение корреляционной функции по гармоническим функциям для стационарных случайных процессов. Функции - это гармонические функции
. Стационарный процесс в широком смысле означает, что математическое ожидание и дисперсия не зависят от времени
,
Чтобы получить описание такого процесса, нужно обратить внимание на особенности функции корреляции. Разложение зависит от вида функции корреляции, аргументом которого выступает .
Различают два типовых вида функции корреляции:
1)когда функции корреляции симметрична относительно оси координат и затухает на интервале времени Т.
k(
)
-Т Т
Если такой случайный процесс обладает такой функцией корреляции, то его называют квазипериодическим.
Выделим особенности процесса. Для того, что бы это сделать, разложим функцию корреляции в ряд Фурье. Это означает, что
можем представить
=
- четная функция.
=
будет содержать только четные функции cosx. Коэффициент
будет определяться как:
(**) . Нужно выразить
В общем случае:
Случайные величины не коррелированны, поэтому вторую часть записывать ненужно.
Для случая в левой части - дисперсия случайного процесса.
Дисперсия случайного процесса, координатными функциями которого являются гармонические функции, а координатные коэффициенты не коррелированны, равна сумме дисперсий координатных коэффициентов. Смысл выражения (**) устанавливает i-я координатная функция cosw . Представим этот результат в виде графика:
D
D
w
w
w
w
W
Рис.1.
T – определяем по графику функции корреляции. Рассчитываем D . С ростом w величина D уменьшается (рис.1) – спектр стационарного квазигармонического случайного процесса.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 330 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!