![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
что и требовалось доказать.
Свойство 4. Если Х и Y статистически независимы, то .
Обратное, вообще говоря, неверно.
Доказательство. Для статистически независимых случайных величин по формуле (2.14) имеем: .
Тогда
что и требовалось доказать.
Утверждение. Коэффициент корреляцииявляется мерой связи между случайными величинами Х и Y.
Это означает следующее.
Если близко к
, то между Х и Y имеется жесткая связь, близкая к линейной функциональной зависимости.
Если близко к нулю, то Х и Y либо никак не связаны(независимы), либо между ними имеется связь, но она далека от линейной функциональной зависимости.
Если , то при увеличении одной случайной величины, другая в среднем возрастает (имеет тенденцию к возрастанию).
Если , то с увеличением одной случайной величины, другая в среднем убывает.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 258 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!