![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Полученные результаты для системы их двух случайных величии могут быть обобщены на случай систем, состоящих из произвольного числа случайных величин.
Пусть система образована совокупностью случайных величин
.
Функцией распределения этой системы имеет вид
. (1.18.29)
Плотностью вероятности этой системы называется функция
. (1.18.30)
Законы распределения каждой отдельных случайных величин, входящих в систему выражаются соотношениями
. (1.18.31)
Плотность распределения каждой из величин, входящих в систему, выражается соотношениями
. (1.18.31)
Если выделить из системы подсистему
, то функция распределения этой подсистемы определится по формуле
. (1.18.32)
Плотность распределения подсистемы выражается соотношениями
. (1.18.33)
Условная плотность распределения вероятности имеет вид
. (1.18.34)
Случайные величины называются независимыми, если выполняется соотношение
.
или
.
Основными числовыми характеристиками, которыми на практике описывается система случайных величин , являются
1. Математические ожидания
.
2. Дисперсии
.
3. Корреляционные моменты
.
Очевидно, что . Корреляционные моменты и дисперсии удобно располагать в виде корреляционной матрицы
.
Эта матрица является симметричной – . Если случайные величины
не коррелированны, то матрица становится диагональной
.
Иногда на практике удобнее пользоваться нормированной корреляционной матрицей, составленной из коэффициентов корреляции
.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 398 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!