![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Кроме математического ожидания и дисперсии в теории вероятностей используются числовые характеристики более высоких порядков, которые называются моментами случайных величин. Различают начальные и центральные моменты случайных величин.
Начальным моментом порядка s случайной дискретной величины X называется величина
. (1.15.12)
Начальным моментом порядка s случайной непрерывной величины X называется величина
. (1.15.13)
Формулы (1.15.12), (1.15.13) показывают, что математическое ожидание это просто начальный момент первого порядка .
Центральным моментом порядка s случайной дискретной величины X называется величина
. (1.15.14)
Центральным моментом порядка s случайной непрерывной величины X называется величина
. (1.15.15)
Формулы (1.15.14), (1.15.15) показывают, что дисперсия это просто центральный момент второго порядка .
Начальные и центральные моменты случайной величины не являются независимыми. Можно показать, что они связаны соотношениями
. (1.15.16)
Кроме моментов на практике часто используются безразмерные характеристики. Так отношение
, (1.15.17)
называется коэффициентом асимметрии случайной величины и характеризует асимметричность графика функции плотности распределения.
Выражение
, (1.15.18)
называется эксцессом случайной величины и характеризует островершинность графика функции плотности распределения.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 361 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!