![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
1. Если случайная величина X имеет непрерывную функцию распределения, то для любых x выполняется равенство:
1) P(X=x)=0
2) P(X=x)=1
3) P(X=x)>0
4) P(X=x)>1
2. Вероятность попадания случайной величины X в промежуток (a, b) при любых значениях a и b вычисляется по формуле:
1) f(a)+f(b)
2) f(a)–f(b)
3) F(a)+F(b)
4) F(a)–F(b)
3. Плотность распределения равномерно распределенной случайной величины Х: f(x)=2 на отрезке [1; 3]. Тогда при x<1, f(x) равна:
1) 0
2) 1
3) 2
4) 3
4. Плотность распределения равномерно распределенной случайной величины Х: f(x)=2 на отрезке [1; 3]. Тогда при x>3, f(x) равна:
1) 0
2) 1
3) 2
4) 3
5. Плотность распределения равномерно распределенной случайной величины Х: f(x)=2 на отрезке [1; 3]. Тогда функция распределения вероятности F(x) на этом отрезке равна:
1) 0
2) 2
3) 2x2
4) 2x+C
6. Плотность распределения равномерно распределенной случайной величины Х: f(x)=2 на отрезке [1; 3]. Математическое ожидание случайной величины X равно:
1) 0
2) 2
3)
4)
7. Плотность распределения равномерно распределенной случайной величины Х: f(x)=2 на отрезке [1; 3]. Дисперсия случайной величины X равна:
1) 0
2) 2
3)
4)
8. Плотность распределения равномерно распределенной случайной величины Х: f(x)=2 на отрезке [1; 3]. Среднее квадратическое отклонение случайной величины X равно:
1) 0
2) 2
3)
4)
9. Функция распределения вероятности равномерно распределенной случайной величины F(x)=3x+1 на отрезке [2; 3], тогда f(x) на этом отрезке:
1) 2
2) 3
3)
4)
10. Плотность распределения экспоненциально распределенной случайной величины Х: f(x)=2е-2х при x>0. Тогда F(x) равно:
1) 2е2х
2) ех
3) 2е-2х+1
4) 1–е-2х
11. Плотность распределения экспоненциально распределенной случайной величины Х: f(x)=2е-2х при x>0. Математическое ожидание случайной величины X равно:
1) e
2) 2
3)
4)
12. Плотность распределения экспоненциально распределенной случайной величины Х: f(x)=2е-2х при x>0. Дисперсия случайной величины X равна:
1) e
2) 2
3)
4)
13. Плотность распределения экспоненциально распределенной случайной величины Х: f(x)=2е-2х при x>0. Среднее квадратическое отклонение случайной величины X равно:
1) e
2) 2
3)
4)
14. Для экспоненциального распределения случайной величины при значениях аргумента x<0, функция f(x) равна:
1) 0
2) 1
3) lе-lх
4) е-lх
15. Для показательного распределения случайной величины при значениях аргумента x>0, функция f(x) равна:
1) 0
2) 1
3) lе-lх
4) е-lх
16. Если случайная величина равномерно распределена на отрезке [a; b], то график функции плотности распределения будет иметь вид:
1)
2)
3)
4)
17. Если случайная величина равномерно распределена на отрезке [a; b], то график функции распределения вероятности будет иметь вид:
1)
2)
3)
4)
18. Если случайная величина распределена экспоненциально, то график функции плотности распределения будет иметь вид:
1)
2)
3)
4)
19. Если случайная величина распределена экспоненциально, то график функции распределения вероятности будет иметь вид:
1)
2)
3)
4)
20. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке
[-3; 1] рис.1, тогда а равно:
-3 |
а |
Рис.1.
1) 0,2
2) 0,25
3) 0,4
4) 1
21. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке
[2; 4] с f(x)=C, тогда C равно:
1) 0,25
2) 0,5
3) 1
4) 2
22. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке [a; b]. Функция распределения вероятности при x<a равна:
1) 0
2) 1
3)
4)
23. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке [a; b]. Функция распределения вероятности при a<x<b равна:
1) 0
2) 1
3)
4)
24. Непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке [a; b]. Функция распределения вероятности при x>b равна:
1) 0
2) 1
3)
4)
25. Если непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке [a; b], то функция плотности вероятности на этом отрезке:
1) убывает
2) возрастает
3) не изменяется
26. Если непрерывная случайная величина равномерно распределена на отрезке [a; b], то функция распределения вероятности на этом отрезке:
1) убывает
2) возрастает
3) не изменяется
27. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения. Найти М(Х).
1)3,2
2)3,5
3)3,6
4)3,8
28. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения. Найти D(X).
1)1/3
2)1/4
3)1/6
4)1/12
29. Дисперсия случайной величины Х, равномерно распределенной на отрезке [a,b] определяется по формуле
1)
2)
3)
4) D(X)=(b-a)
30. График плотности распределения f(x) случайной величины Х имеет вид:
Тогда М (2Х+7) равно
f(x) |
0,5 |
-1 |
x |
1) 11
2) 0
3) 7
4) -1
5) 1
31. Математическое ожидание случайной величины Х, равномерно распределенной на отрезке определяется по формуле
1)
2)
3)
4) M(X)=b-a
Ответы
В | |||||||||||||
О | |||||||||||||
В | |||||||||||||
О | |||||||||||||
В | |||||||||||||
О |
Самоконтроль по ситуационным задачам
1. Задана функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины:
Найти: а) значения с и d, б) функцию плотности распределения вероятностей f(Х), с) числовые характеристики случайной величины Х (использовать формулы равномерного распределения).
Ответ:
• Находим c из условия нормировки:
4c–2c=1, c=1/2.
• Находим d из условия:
при х=4 равно 1, d=-1.
2. Уровень тревожности X в нормальной обстановке распределен по показательному закону:
0 при x≤0
f(x) = при x>0
Найти вероятность того, что в результате испытаний уровень тревожности попадает в интервал (0,2; 0,5).
Ответ:
3. Задана функция плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины:
Найти: а) значение k, б) функцию распределения вероятностей F(Х),
в) вероятность попадания случайной величины Х в интервал (0; 1/2),
г) числовые характеристики случайной величины Х.
4. Задана функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины:
Найти: а) значения a и b, б) функцию плотности распределения вероятностей f(Х), в) числовые характеристики случайной величины Х.
5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией:
0 при x<0
f(x) = при x³0
Найти: а)интегральную функцию случайной величины Х, в)математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, г) вероятность попадания случайной величины Х в интервал (-1; 1/3).
6. Найти М(Х) непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (2; 8), дифференциальную и интегральную функции распределения, построить их графики, вероятность попадания случайной величины в интервал (3; 6).
7. Случайная величина Х задана интегральной функцией:
Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значения:
а)меньше 2 б)меньше 3, в) не меньше 3, г) не меньше 5.
Дата публикования: 2015-07-22; Прочитано: 1760 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!