Задания для самостоятельной работы. Задание 1. Данные опроса восьми групп семей о расходах на продукты питания в зависимости от уровня доходов семьи приведены в табл.6.10 (числа относительные в

Задание 1. Данные опроса восьми групп семей о расходах на продукты питания в зависимости от уровня доходов семьи приведены в табл.6.10 (числа относительные в расчете на 100 руб. дохода и расхода).

Требуется:

1) рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между доходами семьи и расходами на продукты питания;

2) построить линейную однофакторную модель зависимости расходов на питание от дохода семьи и проверить ее адекватность;

3) рассчитать коэффициент детерминации, коэффициент эластичности и бета-коэффициент и сделать выводы о влиянии факторов.

Таблица 6.10. Исходные данные для построения одномерной модели

Доходы семьи х	1,4	3,3	5,5	7,6	9,8	12,0	14,7	18,9
Расходы на продукты питания y	1,1	1,4	2,0	2,4	2,8	3,1	3,5	4,0

Задание 2. Результаты обследования десяти статистически однородных филиалов фирмы приведены в табл.6.11– (цифры условные).

Требуется:

1) рассчитать парные коэффициенты корреляции и пояснить их экономический смысл;

2) найти коэффициент множественной корреляции и совокупный коэффициент детерминации и охарактеризовать степень совместного влияния факторов фондовооруженности и энерговооруженности на производительность труда;

3) построить модель множественной линейной регрессии производительности труда у как функцию от факторов фондовооруженности х₁ и энерговооруженности х₂ и проверить ее адекватность;

4) рассчитать частные коэффициенты корреляции, детерминации, эластичности и частные бета-коэффициенты и с их помощью оценить влияние отдельных факторов.

Таблица 6.11. Исходные данные для построения двухфакторной модели

Номер филиала	Производительность труда у	Фондовооруженность х1	Энерговооруженность х2

Контрольные вопросы

1. Какие виды эконометрических моделей используются при анализе?

2. Для решения, каких задач они применяются?

3. Какие основные этапы построения этих моделей Вы знаете?

4. Какие значения может принимать коэффициент корреляции?

5. При каких значениях коэффициента корреляции связь считается слабой, а при каких сильной?

6. Что показывает коэффициент эластичности?

7. Что показывают частные бета-коэффициенты?

8. Какие нелинейные модели можно построить в пакете STATISTICA?