Поток событий. Простейший поток. Распределение промежутка времени между последовательными событиями простейшего потока

Поток событий – среднее число событий, происходящих в единицу времени.

Стационный поток – его плотность: постоянная величина.

Поток без последействия – если вероятность попадания определенного числа событий на определенный промежуток времени не зависимо от того, когда и в какие моменты событие появлялось до этого.

Ординарный поток – если вероятность попадания на элементарный промежуток времени двух или более событий пренебрежительно мала с вероятностью попадания на этот же промежуток одного события.

Все эти потоки – простейшие.

23. Нормальный закон распределения: функция плотности и функция распределения, основные числовые характеристики. (Закон Гаусса).

X ~ N(m,σ)

M(X)=m; D(X)=σ²

24. Функция Лапласа и ее свойства. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило «трех сигм».

Функция Лапласа:

Правило «трех сигм»

Для любой случайной величины X ~ N(a; σ) вероятность