![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
(для схемы Бернулли)
Проводятся испытания длиной N. Многие решения, которые базируются на этой схеме, используют вероятность такого события. Требуется определить вероятность того, что из n независимых испытаний успех произойдет m раз.
(*) - формула биноминального распределения
Если серия испытаний продолжительна. Преобразовать при больших N, чтобы улучшить ее наглядность.
3способа аппроксимации данной формулы:
1. замена формулы (*) законом Пуассона. Если считать, что n ,
, mp=
=const
Если на графике отложить целочисленные значения m, будет огибающая.
2. Локальная теорема Муавра-Лапласса, она предлагает вариант заме6ны (*) с помощью:
q=1-p,
n – число испытаний
- локальная теорема Муавра-Лапласса
р - малая, но конечная величина
3. Интегральная теорема Муавра-Лапласа
Р{a
Важное место занимает оценка точности этих исследований. Формируется выборка множества объектов респондентов, называемая выборкой. Попадание респондента в выборку есть случайное событие.
P(A)
Требуется определить V выборки, n-частота событий, рассчитанная по которой вероятность отличается от заданной вероятности Р не больше, чем на .
(***)
- малая величина
Из уравнения (***) найдем значение аргумента функции Ф.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 260 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!