Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Математическое ожидание - важнейшая “характеристика положения" случайной величины. Для дискретной величины она вычисляется по формуле
М (Х) = x1 · p1 + x2 · p2 +. + xk · pk (+.) = ,
где x1, x2,., xk,. возможные значения случайной величины (верхняя строка таблицы), p1, p2,., pk,. их вероятности (нижняя строка).
Математическое ожидание это число, которое выражает среднее значение случайной величины (иначе, среднее значение по распределению). Для примера из §13
М (Х1) = 0 · 0,25 + 1 · 0,5 + 2 · 0,25 = 1.
Здесь Х1 число “орлов”, выпавших при 2 бросках симметричной монеты. М (Х1) среднее число “орлов”, выпадающих при 2 бросках симметричной монеты, это число равно 1.
Для другого примера из §13 М (Х2) = 6.
Отметим два простейших свойства математического ожидания:
1. М (С) = С
2. М (С · Х) = С · М (Х) (С постоянная).
В дальнейшем нам придется вычислять математическое ожидание случайной величины Х2. Если случайная величина Х задается таблицей
X | x1 | x2 | . | xk |
P | p1 | p2 | . | pk |
то случайная величина Х2 получится после возведения в квадрат возможных значений случайной величины Х, при этом
Р (Х = хк) = = Р (Х2 = хк2) = pk:
X2 | x12 | x22 | . | xk2 |
P | p1 | p2 | . | pk |
Поэтому
М (Х2) = x12 · p1 + x22 · p2 +. + xk2 · pk = .
В частности, для примера из §13
X2 | 02 | 12 | 22 |
P | 0,25 | 0,5 | 0,25 |
и М (Х2) = 02 · 0,25 + 12 · 0,5 + 22 · 0,25 = 1,5
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 252 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!