Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Математическое ожидание случайной величины дискретного типа



Математическое ожидание - важнейшая “характеристика положения" случайной величины. Для дискретной величины она вычисляется по формуле

М (Х) = x1 · p1 + x2 · p2 +. + xk · pk (+.) = ,

где x1, x2,., xk,.  возможные значения случайной величины (верхняя строка таблицы), p1, p2,., pk,.  их вероятности (нижняя строка).

Математическое ожидание  это число, которое выражает среднее значение случайной величины (иначе, среднее значение по распределению). Для примера из §13

М (Х1) = 0 · 0,25 + 1 · 0,5 + 2 · 0,25 = 1.

Здесь Х1  число “орлов”, выпавших при 2 бросках симметричной монеты. М (Х1)  среднее число “орлов”, выпадающих при 2 бросках симметричной монеты, это число равно 1.

Для другого примера из §13 М (Х2) = 6.

Отметим два простейших свойства математического ожидания:

1. М (С) = С

2. М (С · Х) = С · М (Х) (С  постоянная).

В дальнейшем нам придется вычислять математическое ожидание случайной величины Х2. Если случайная величина Х задается таблицей

X x1 x2 . xk
P p1 p2 . pk

то случайная величина Х2 получится после возведения в квадрат возможных значений случайной величины Х, при этом

Р (Х = хк) = = Р (Х2 = хк2) = pk:

X2 x12 x22 . xk2
P p1 p2 . pk

Поэтому

М (Х2) = x12 · p1 + x22 · p2 +. + xk2 · pk = .

В частности, для примера из §13

X2 02 12 22
P 0,25 0,5 0,25

и М (Х2) = 02 · 0,25 + 12 · 0,5 + 22 · 0,25 = 1,5





Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 252 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.005 с)...