![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
|
Под «схемой повторных независимых испытаний» понимают следующее:
Производится п независимых испытаний, в каждом из которых событие А может произойти с вероятностью р и не произойти с вероятностью
. Тогда вероятность
того, что в п испытаниях событие А наступит k раз, можно найти по формулам из таблицы 2.
Таблица 2 – Основные формулы
| Название формулы | Запись формулы | Условия применения формулы | Примечания о точности формулы |
| 1. Формула Бернулли | ,
где
| п – невелико ( ),
| Дает точное значение
|
| 2. Локальная формула Муавра–Лапласа | ,
где
( – см. примечание 1)
| п – велико ( )
| тем точнее, чем р ближе к 0,5
|
| 3. Формула Пуассона | ,
где
| п – очень велико ( ),
р – очень мало ( )
| тем точнее, чем больше п и меньше р
|
| 4. Простейший пуассоновский поток событий (ПППС) | , где l – среднее число событий в единицу времени
| Для ПППС |
Продолжение таблицы 2
| 5. Интегральная формула Муавра- Лапласа | , где , ,
(Ф (х) – см. примечание 2)
| п – велико,
k принимает целые значения в
| 1. тем точнее, чем больше п и р ближе к 0,5
2.
|
Примечание 1. Функция
имеет вид
.
График
называют кривой Гаусса (рисунок 6).
у 
0 1 4 х
Рисунок 6 – График функции
(кривая Гаусса)
Свойства функции
:
1)
– четная функция, то есть
;
2) при
.
Для значений
составлены таблицы (см. приложение Е).
Примечание 2. В формуле 5 для вычисления
используется функция
.
Функцию
называют функцией Лапласа (рисунок 7). График
имеет вид:
![]() |
у
0,5
–5 –1 0 1 5 х
–0,5
Рисунок 7 – График функции
(кривая Лапласа)
Свойства функции
:
1)
– нечетная функция, то есть
;
2) при
.
Для значений
составлены таблицы (см. приложение Ж).
Пример 1. Всхожесть семян некоторой культуры 90%. Найти вероятности следующих событий:
а) из 10 случайно отобранных семян взойдет не менее 8;
б) из 100 семян взойдет ровно 80 семян;
в) из 100 семян взойдет не менее 70 семян и не более 95 семян.
Решение.
| а) |
| Так как проводится п независимых испытаний и п невелико ( ), то применяем формулу Бернулли:
.
|
| 1) .
|
2)
.
3)
.
.
| б) |
| Так как п – велико ( ), то применяем локальную формулу Муавра-Лапласа:
, где ,
|
|
|
1)
.
2)
– четная функция,
.
Находим по таблице
.
3) Тогда
.
Так как полученная вероятность очень мала, то событие, что из 100 семян взойдет ровно 80, практически невозможно.
| в) |
| Так как и принимает целые значения из промежутка , то применяем интегральную формулу Муавра-Лапласа. Расчеты удобно выполнять последовательно:
|
| 1) .
|
2)
.
3)
.
4)
.
5) Находим по таблице

6) Тогда
.
Пример 2. Вероятность того, что зерно заражено вредителями, равна 0,002. Найти вероятность того, что из 1000 зерен будет не менее трех зараженных вредителями.
Решение. По условию имеем:
| .
Так как в правой части равенства много слагаемых, то лучше найти вероятность противоположного события:
.
Так как п – велико, р – мало, применяем формулу Пуассона.
|
|
.
1)
.
2)
.
3)
.
.
Пример 3. Вероятность попадания снаряда в цель равна 0,3. Сколько должно быть произведено независимых выстрелов, чтобы вероятность по меньшей мере одного попадания в цель была не менее 0,9?
Решение.
По условию имеем:
|
так как
,
|
| п =? |
Прологарифмируем обе части равенства:

Разделим обе части неравенства на
, учитывая, что
:
,
то есть
.
Если сделать не менее 7 выстрелов, то вероятность хотя бы одного попадания в цель будет не менее 0,9.
Пример 4. Среднее число заявок, поступающих на склад в течение часа, равно 2. Найти вероятность того, что в течение получаса поступит более двух заявок.
Решение. Последовательность поступления заявок можно рассматривать как ПППС.
| .
Так как в правой части равенства много слагаемых, то удобнее перейти к вероятности противоположного события:
.
|
|
Для ПППС справедлива формула
.

Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 799 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
