![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Ковариация вычисляется по формуле . Прежде всего найдем законы распределения для Х и Y (п. 6.3).
Суммируя вероятности , стоящие в первом, затем во втором и третьем столбцах таблицы, получим:
.
Ряд распределения для Х имеет вид
М(Х) =
D(X) = M(X - (M(X))
.
.
D(X) = 7,9-(2,5) .
Среднее квадратическое отклонение
Аналогично находим ряд для Y, суммируя вероятности по строкам таблицы:
.
M(Y) = .
Находим математическое ожидание произведения случайных величин Х и Y:
Ковариация сov (X,Y) = M(XY) – M(X)M(Y) = 4,6 – 2,5
Коэффициент корреляции определяется по формуле:
=
.
Полученный результат говорит о том, что между случайными величинами Х и Y существует отрицательная линейная зависимость, т.е. при увеличении одной из них другая имеет некоторую тенденцию уменьшаться.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 294 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!