Осылайша, РҮМ-нің бұрын табылған тиімді шешімдерін жақсарту мақсатымен бастапқы модельдің параметрлерінің өзгеру облысын имитациялау арқылы іздеу кезінде 
- ті модельдегенде, (12.11) теңсіздігін ескеру қажет.
РҮМ математикалық моделінің өзіне тән ерекшелігі (Sp) тапшы ресурсының тиімді мәнін тауып қана қоймай, сонымен бірге бірнеше тапшы ресурстардың бір-бірімен өзара ықпалын орнатады. Экстремальді есептерді шешу тәжірибесі, іс-жүзінде (11.2) түрдегі шектеулердің барлығы бірдей тиімді бола бермейтінін көрсетеді.
Екі тиімді шектеулері бар жағдайды қарастырайық. Айталық, бұл шектеулерге 
және Sp ресурстары сәйкес келсін. Бұдан басқа, осы ресурстардың бірі, мысалы SK, негізгі болсын деп жорамалдайық. Бұл ресурстардын мәндерін өзгертейік: 
және 
(12.8-сурет).
Графикте (12.8-cypeт) ресурстардың мұндай өзгерісіне А нүктесі сәйкес келеді. Мақсатты функцияның мәні жақсарды: 
. Енді 
және 
болсын, мұндағы 
. Бұл жағдайда (12.8-суреттегі В нүктесі) 
негізгі ресурсына сәйкес келетін F=F2 (<Ғ1) шектеуі тиімді болмай қалады. Айтылғандарды келесі тұжырыммен түйіндеуге болады: "Ресурстардың өзгеруінен үлкен тиімділікке жетуге болады, егер бұрын тиімді болған шектеулер жаңа шешімде де тиімді болатын болса".
(12.12)
формуласы негізгі ресурстың өзгеруі (
) берілгенде
ресурстардың жаңа мәндерін табуға мүмкіндік береді. Бұл ресурстар үшін бұрын тиімді болған шектеулер бұдан әріқарай тиімді болып қала береді.
Өсумен қатар ресурстардың кейбір түрлерінің азаюы мүмкін. S ресурсының азаю жағына кез-келген өзгеруі міндетті түрде мақсатты функцияның мәнінің нашарлауына әкеліп соқтыруы айқын. Алайда, қарастырылып жатқан есептердің модельдерінің құрылымы келесі қорытындыларды жасауға мүмкіндік береді.
