Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Операции над матрицами



1. Сложение матриц.

Определение. Суммой матриц и одинаковой размерности m´n называется матрица той же размерности , элементы которой () равны суммам соответствующих элементов матриц и :

2. Умножение матрицы на число.

Определение. Произведением матрицы на число k называется матрица , элементы которой () равны произведению соответствующих элементов матрицы на число k:

.

Частные случаи умножения матрицы на число:

- произведение матрицы А на число 0равно нулевой матрице А: 0´ А =0.

- при k = -1, то матрица – А является противоположной матрицей для матрицы А.

Свойства операций сложения и умножения на число:

- коммутативность операции сложения матриц: А + В = В + А;

- ассоциативность операции сложения матриц: (A + B)+ C = A +(B + C);

- дистрибутивность относительно сложения матриц: k (A + B)= kA + kB;

- дистрибутивность относительно сложения чисел: (k +λ) А = kAА;

- ассоциативность операции умножения матрицы на число: kА)= (k λ) А, где A, B, C – матрицы, k иλ– числа.

Определение. Линейной комбинацией матриц А и В одинаковой размерности m´n называется выражение вида kА+λВ.

3. Разность матриц.

Определение. Если и — две матрицы одинаковой размерности m´n, то под их разностью понимается матрица , элементы которой () равны суммам элементов матрицы и матрицы , умноженной на число k = -1.

4. Умножение матриц.

Произведение матриц определено только тогда, когда число столбцов матрицы А совпадает с числом строк матрицы В.

Определение. Произведением матрицы и матрицы называется матрица , элементы которой сij равны сумме произведений элементов i-ой строки матрицы на соответствующие элементы j-ого столбца матрицы :

для .

Теорема (свойства операции умножения).

- ассоциативность умножения матриц: (АВ)C = A(BC);

Доказательство. Покажем, что если существует одна из частей равенства, то существует и другая, причем обе части имеют одинаковую размерность.

Пусть существует матрица (АВ)C, тогда существует и АВ и А размерности , В размерности . Таким образом, матрица АВ имеет размерность . При этом – размерность матрицы С и (АВ)C имеет размерность . Аналогичными рассуждениями получаем, что существует матрица A(BC), которая имеет размерность .

Покажем, что соответствующие элементы матриц (АВ)C и A(BC) совпадают. Обозначим элементы матриц следующим образом: ; ; . Тогда по определению произведения матриц получаем

- ассоциативность умножения матриц на число: a(АВ)=(aА)В=А(aВ).

- отсутствие коммутативности операции умножения матриц: АВ¹ВА (если АВ=ВА, то матрицы А и В называются перестановочными или коммутативными). Возможны следующие причины некоммутативности матриц.

1. Существует матрица АВ, но не существует ВА.

2. Матрицы АВ и ВА существуют, но имеют различные размерности. Матрицы АВ и ВА существуют и имеют одинаковые размерности тогда и только тогда, когда А и В квадратные, причем одного и того же порядка.

3. Матрицы АВ и ВА существуют, имеют одинаковые размерности, но АВ¹ВА.

- дистрибутивность операции умножения матриц:

(A+B)C=AС+ВC,

C(A+B) = CA+CB;

Частные случаи умножения матриц:

1. При умножении матрицы-строки на матрицу -столбец получается число:

.

2. При умножении матрицы на вектор получается вектор:

,

3. Единичная матрица Е n -го порядка играет роль единицы при умножении на квадратную матрицу А такого же порядка, т.е. для любой матрицы А n -го порядка справедливо следующее равенство: .

Доказательство. Матрицы А и Е имеют одинаковые размерности. Тогда

.

Следовательно, . Аналогично доказывается, что . ■

5. Возведение в степень матриц.

Возведение квадратной матрицы Аm в целую положительную степень m (m> 1) называется произведение m матриц, равных А:

Операция возведения в степень определена только для квадратных матриц.

Свойства операции возведения в степень:

- А 0 = Е.

- А 1 = А.

- Аm ´ Аk= Аm+k.

- (Аm) k= Аmk.

Определение. Если задан многочлен n–й степени () относительно x

,

то матричным многочленом f(A) называется выражение вида

,

где A – квадратная матрица n-го порядка и E – единичная матрица того же порядка. Значением матричного многочлена при заданной матрице A является матрица порядка n.

Пример. Найти значение матричного многочлена f (A), если

и .

Решение.

.

6. Транспонирование матриц.

Определение. Транспонированием матрицы А называется такое преобразование матрицы, при котором строки матрицы А заменяются на ее столбцы с сохранением их порядка и обозначается АТ (или А').

Матрица АТ, транспонированная по отношению к матрице А, имеет вид:

Свойства операции транспонирования:

- (АТ) Т = A.

- (lA) Т = lAТ.

- (A + В) Т = AТ + ВТ.

- (A ´ В) Т = ВТ ´ AТ.

Доказательство. Так как по условию произведение матриц существует, то матрицы имеют следующие размеры: , и , . Ясно, что транспонированные матрицы имеют размеры: , . Следовательно, существует матрица . Таким образом, размерности матриц и совпадают.

Обозначим элементы матрицы А через (для ), элементы матрицы В через (для ). Тогда

,

т.е. , где и . Следовательно, . ■

Определение. Квадратная матрица, которая не меняется при транспонировании AТ=А, называется симметричной.

Например, матрица .

Определение. Элемент строки матрицы А называется крайним, если он не равен нулю, а все элементы этой строки, находящиеся левее него равны нулю.

Определение. Матрица A называется ступенчатой, если крайний элемент каждой строки этой матрицы находится правее крайнего элемента предыдущей строки, т.е.:

.

Пример:

не ступенчатая ступенчатая

Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие преобразования:

- изменение порядка строк или столбцов матрицы;

- умножение всех элементов строки (или столбца) матрицы на число, отличное от нуля;

- прибавление ко всем элементам одной строки (или столбца) матрицы соответствующих элементов одной строки (или столбца), умноженные на одно и то же число;

- транспонирование матрицы;

- вычеркивание (удаление) нулевых строк (столбцов);

- вычеркивание (удаление) одной из одинаковых строк (столбцов).

Определение. Матрицы А и В называются эквивалентными, если одна из них получается из другой с помощью элементарных преобразований (обозначается А~В).

Пример. Привести к ступенчатому виду матрицу





Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 2622 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.013 с)...