![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Она применяется, когда событие А, которое может появится только с одной из гипотез , образующих полную систему событий, произошло и необходимо произвести количественную переоценку априорных вероятностей этих гипотез
, известных до испытания, т.е. надо найти апостериорные (получаемые после проведения испытания) условные вероятности гипотез
.
- формула Байеса
Доказательство:
Воспользуемся теоремой умножения вероятностей событий А и в двух формах:
, откуда
, с учетом формулы полной вероятности:
имеем
, ч.т.д.
Пример: Два автомата производят одинаковые детали, которые поступают на общий конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше производительности второго. Первый автомат производит в среднем 60% деталей отличного качества, а второй – 84%. Наудачу взятая с конвейера деталь оказалась отличного качества. К.в.т.,ч. эта деталь произведена первым автоматом.
Решение: А - деталь отличного качества;
Дата публикования: 2014-11-04; Прочитано: 1391 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!