Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
1. Распределение Бернулли.
Пусть имеется некоторое событие А, вероятность появления его в произвольном событии равна р, вероятность ненаступления – q, р+q=1. Случайная величина Х – число наступлений события А в одном испытании. Тогда случайная величина Х распределена по закону Бернулли и ее распределение имеет вид:
Х | ||
P | р | q |
2. Равномерное распределение.
Пусть имеется некоторая произвольная случайная величина Х, которая принимает значения х1, х2, х3,..., хn.
Определение: Если вероятности того, что случайные величины примут то или иное значение равны между собой, то распределение данной величины называется равномерным.
Распределение случайная величина Х имеет вид:
Х | х1 | х2 | … | хn |
Р | … |
3. Геометрическое распределение.
Пусть имеется некоторое произвольное событие А, вероятность появления его в произвольном событии равна р, вероятность ненаступления – q, р+q=1. Случайная величина Х – количество испытаний, проведенных до первого появления события А. Будем говорить, что случайная величина Х имеет геометрическое распределение и ее ряд распределения имеет вид:
Х | … | n | … | ||||
P | p | qּp | qּqּp | … | qn-1ּp | … |
4. Биномиальное распределение.
Определение: Дискретная случайная величина Х распределена по биномиальному закону, если ее закон распределения имеет вид:
Х | … | n | |||
P | p0 | p1 | p2 | … | pn |
Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых событие А может появиться или не появиться. Вероятность наступления события во всех испытаниях постоянная и равна р, вероятность ненаступления – q. Дискретная случайная величина Х – число появлений события А в этих испытаниях.
Таким образом, величина Х распределена по биномиальному закону и распределение ее имеет вид
Х | … | k | … | n | ||
P | … | … |
5. Распределение Пуассона.
Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна р. Для определения Рn(m) – вероятности того, что в n испытаниях событие А наступит ровно m раз, используют формулу Пуассона, если и
Будем говорить, что дискретная случайная величина Х распределена по закону Пуассона, если ее закон распределения имеет вид:
Х | … | m | |||
P | p0 | p1 | p2 | … | pm |
где , определяется по формуле Пуассона (). Можно заключить, что распределение Пуассона является предельным случаем (при ) биномиального распределения в том смысле, что при больших n: , где ; причем это приближенное равенство тем точнее, чем больше n. Грубое правило для применения формулы состоит в том, что n – должно быть не менее нескольких десятков, а между 0 и 10.
Пример. Завод отправил на базу 5000 доброкачественных изделий. Вероятность того, что в пути изделие повредится, равна 0,0002. Найти вероятность того, что на базу придут три негодных изделия в партии.
Решение. Непосредственно воспользуемся формулой Пуассона. n = 5000, m = 3, р = 0,0002
Определим :
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 236 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!