Омпьютерные программы обработки данных

‘тандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, QuattroPro, и в математические пакеты общего назначениЯ, например Mathсad. Ќо гораздо большими возможностЯми обладают специализированные статистические пакеты, позволЯющие применЯть самые современные методы математической статистики длЯ обработки данных. Џо официальным данным Њеждународного статистического института, число статистических программных продуктов приближаетсЯ к тысЯче.‘реди них есть профессиональные статистические пакеты, предназначенные длЯ пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и есть пакеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки; есть пакеты отечественные и созданные зарубежными программистами; различаютсЯ программные продукты и по цене.

‘реди программных средств данного типа можно выделить узкоспециализированные пакеты, в первую очередь статистические - Statistica, SPSS, STADIA, STATGRAPHICS, которые имеют большой набор статистических функций: факторный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, многомерный анализ, критерии согласиЯ и т. д. „анные программные продукты обычно содержат и средства длЯ визуальной интерпретации полученных результатов: различные графики, диаграммы, представление данных на географической карте.

Џри анализе данных пользователю статистического программного пакета приходитсЯ выполнЯть вычислениЯ широкого спектра статистик, передавать и преобразовывать данные длЯ их анализа, а также представлЯть полученные результаты в наглЯдном виде. Џоэтому при выборе того или иного статистического пакета, длЯ сравнениЯ пакетов, необходимо прежде всего обращать внимание на такие характеристики, как:

удобство управлениЯ данными (экспорт/импорт данных, их реструктуризациЯ);

статистическое разнообразие (количество статистических модулей);

графические возможности (наличие встроенного графического редактора, возможность показа отдельных элементов графика, возможности экспорта графиков).

Љроме того, большое значение имеет удобство работы с пакетом, легкость его освоениЯ (наличие встроенной системы помощи, руководства пользователЯ, степень удобства управлениЯ данными, результатами вычислений, таблицами и графиками), а также скорость произведениЯ вычислений.

—асто социологические коллективы используют в работе не один, а несколько пакетов: ввод данных, их первичнаЯ обработка, линейное и парное распределениЯ выполнЯютсЯ, к примеру, в программе "Vortex" (достаточно популЯрны также "‘татистик-Љонсультант", "Њезозавр", "ќвриста" и "‘татќксперт"), а при необходимости провести многомерный анализ данные переносЯтсЯ в SPSS или в пакет Statistica, в зависимости от того, где интересующие процедуры лучше прописаны.