Аспределение вероЯтностей и проверка гипотез

ђаспределение вероЯтностей С это закон, описывающий область значений случайной величины и вероЯтности их принЯтиЯ.

‘татистическаЯ гипотеза (statistical hypothesys) С это определЮнное предположение о распределении вероЯтностей, лежащем в основе наблюдаемойвыборки данных.

Џроверка статистической гипотезы (testing statistical hypotheses) С это процесс принЯтиЯ решениЯ о том, противоречит ли рассматриваемаЯ статистическаЯ гипотеза наблюдаемой выборке данных.

Џри проверке статистических гипотез используетсЯ понЯтие уровнЯ значимости a. “ровень значимости (или риск производителЯ Р в терминологии науки о контроле качества) есть вероЯтность ошибки первого рода Р отвергнуть правильную гипотезу.

22. ЉоррелЯционный и регрессивный анализ. ‚ариациЯ и ковариациЯ

‘тановитсЯ понЯтным, почему коррелЯционный анализ ЯвлЯетсЯ очень важным методом анализа в маркетинговых исследованиЯх. „ело в том, что маркетологов и руководителей предприЯтий индустрии туризма всегда интересует, какие факторы оказывают наибольшее влиЯние на поведение клиентов, выбор места отдыха, конкретного отелЯ или ресторана и т. д.

•арактеристикой тесноты зависимости между переменными ЯвлЯетсЯ, как известно, коэффициент коррелЯции (г), который может изменЯтьсЯ в пределах: -1 <г> +1. Џри проведении маркетинговых исследований коэффициент коррелЯции не может быть равен единице. ‚ противном случае это означало бы, что наблюдаемый признак, играющий роль причины, полностью определЯет следствие (а это уже не коррелЯционнаЯ, а функциональнаЯ свЯзь). Ђнглийский ученый Њ. Љендалл справедливо обращал внимание на тот факт, что коэффициенты коррелЯции, незначительно отличающиесЯ от единицы, свидетельствуют о том, что исследователь что-то делает неправильно.ЋсновнаЯ задача регрессионного анализа - установление зависимости между переменными (зависимыми и независимыми). ‚ ходе регрессионного анализа строитсЯ уравнение регрессии, с помощью которого определЯетсЯ, какой вклад вносит каждаЯ конкретнаЯ независимаЯ переменнаЯ в изменение изучаемой зависимой переменной.

‚ариа́циЯ С различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Џричиной возникновениЯ вариации ЯвлЯютсЯ различные условиЯ существованиЯ разных единиц совокупности.

ЉовариациЯ (от англ. covariation - "совместнаЯ вариациЯ") - мера линейной зависимости двух величин.

ЉовариациЯ несет тот же смысл, что и коэффициент коррелЯции - она показывает, есть ли линейнаЯ взаимосвЯзь между двумЯ случайными величинами