	Главная \| Случайная страница \| Контакты \| Мы поможем в написании вашей работы!

Задание 6.1.1. Смоделируйте последовательность псевдослучайных чисел с дискретным законом распределения

⇐ Предыдущая 14 15 16 17 18 192021 22 23 Следующая ⇒

Статистический анализ объемов реализации показал, что случайная величина Х, отражающая спрос на холодильники конкретной марки, характеризуется дискретным законом распределения. Суточные объемы продаж и их вероятности приведены ниже в таблице по вариантам:

Вариант	Параметры	Результаты частотного анализа по вариантам
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,05	0,1	0,34	0,3	0,17	0,04
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,12	0,65	0,18	0,05
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,08	0,25	0,37	0,2	0,1
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,15	0,35	0,4	0,1
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,11	0,3	0,35	0,15	0,09
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,1	0,35	0,35	0,2
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,04	0,12	0,3	0,26	0,2	0,08
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,1	0,3	0,35	0,15	0,1
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,06	0,26	0,3	0,2	0,12	0,06
	Объем продаж, шт.
Вероятность	0,05	0,25	0,35	0,3	0,05

Получите средствами MS Excel 15 реализаций случайной величины Х

Задание 6.1.2. Смоделируйте последовательность псевдослучайных чисел с нормальным законом распределения

Статистический анализ показал, что прибыль предприятия за месяц характеризуется средним значением m и стандартным отклонением σ. Для целей имитационного моделирования сгенерировать прогноз колебаний прибыли на 12 месяцев в предположении, что ее значение является нормально распределенным случайным процессом. Значения m и σ по вариантам приведены в таблице:

⇐ Предыдущая 14 15 16 17 18 192021 22 23 Следующая ⇒

Дата публикования: 2015-04-08; Прочитано: 250 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!

studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.007 с)...