Шкалы измерений

Предпосылкой всех операций с количественными выражениями свойств объектов и процессов является первичное измерение качественных признаков или их квантификация.

Измерением называется процедура, с помощью которой объекты измерения (относительно свойств и отношений между ними) отображаются на определенную числовую систему с соответствующими отношениями между числами.

В практике исследований в качестве числовой системы обычно выбирают шкалу измерения.

Вообще говоря, измерению подлежат любые свойства объектов, как количественные, так и качественные. С количественными характеристиками дело обстоит сравнительно просто, например, можно применять общепринятые эталоны измерения: один рубль для исчисления заработка, один погонный метр для ткани и т.д. А вот качественные характеристики (социальная принадлежность, социальная информированность населения и т.д.) не имеют установленных эталонов измерения. Их приходится конструировать в процессе обработки данных в соответствии с природой изучаемого объекта и согласно гипотезам исследования.

Основными типами шкал измерения являются шкала наименований (номинальная шкала), порядковая (ранговая) шкала, интервальная (метрическая) шкала и шкала отношений.

Шкала наименований устанавливает отношения равенства между явлениями, которые объединяются в одну категорию. При этом объекты измерения разбиваются на множество взаимно исключающих и исчерпывающих категорий с помощью индикатора. Индикатор – это внешне хорошо различимый показатель измеряемого признака. Примером индикатора может служить уровень образования, а все население нашей страны можно разбить на такие категории: люди с неполным средним образованием, с общим средним образованием, со средне специальным образованием, с незавершенно высшим образованием, с высшим образованием и с ученой степенью.

Порядковой шкалой называется полностью упорядоченная шкала наименований, устанавливающая отношения равенства между явлениями в каждой категории и отношения последовательности в понятиях «больше» и «меньше» между всеми без исключения категориями.

Порядковые шкалы общеупотребимы при опросах общественного мнения. С их помощью можно измерить интенсивность оценок каких-то свойств, суждений, событий, степени согласия или несогласия с предложенными утверждениями. Например, пусть изучается совокупность людей в отношении качества «удовлетворенность специальностью». Тогда ответы можно шкалировать в такой последовательности: «да, полностью удовлетворен», «удовлетворен», «равнодушен», «неудовлетворен», «совсем неудовлетворен».

Особенно часто употребляется такая разновидность порядковых шкал, как ранговые шкалы. Они предполагают полное упорядочение каких-то объектов от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Например, можно ранжировать относительную важность тех или иных методов решения производственной проблемы, предпочтение тех или иных действий ради достижения поставленной цели и т.д. Задание на ранжирование эксперту обычно формулируется так: «из перечисленных возможных решений данной производственной проблемы выберите самое для Вас предпочтительное, затем – наименее предпочтительное, а остальные расположите от первого к последнему».

Рассмотрим теперь интервальную шкалу [20]. Допустим, что было измерено два свойства А и В по порядковой шкале и в результате измерения выяснилось, что А > В. Однако осталось неясным, насколько А больше В, а выражение А-В для измерения разрыва между А и В не имеет на порядковой шкале ни какого смысла. Допустим, что аналогичная операция была проведена над С и D. Тогда, исходя из порядковой шкалы, совершенно не возможно сравнивать, сопоставлять расстояние между А и В с расстоянием между С и D. Например, если взять классификацию рабочих по разрядам, то известно, что первый разряд ниже второго, второй – третьего и т.д., то есть разряды представляют собой порядковую шкалу. Однако сопоставлять дистанции между каждой парой разрядов все же нельзя.

Если к свойствам порядковой шкалы прибавить допущения о том, что имеется единица измерения, то получим интервальную шкалу. На этой шкале уже не бессмысленны разности вида А-В, C-D. В данном случае можно решить, равны они или неравны, а если неравны, то которая из двух больше.

Таким образом, интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно выбранной точки. Главная трудность в построении таких шкал – обоснование равенства или разности дистанций между пунктами.

Относительно редко в исследованиях используется шкала отношений. При использовании интервальных шкал нельзя вести речь о соотношении шкальных значений. Это ограничение снимается, если добавить к свойствам интервальной шкалы какую-то непроизвольную нулевую точку. Такое дополнение позволяет вести речь о соотношении (пропорции) А:В для шкальных значений А и В. Например, этим свойством обладает шкала возраста. Так если одному человеку 50 лет, а другому 25, то имеет смысл отношение 50:25, которое говорит о том, что первый человек прожил вдвое дольше, чем второй.