Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Неявный метод с чебышёвским набором параметров



Рассмотрим неявную итерационную схему с положительно определенными матрицами А и В:

. (2.21)

Эта система уравнений для погрешностей принимает вид

.

Указанные свойства матрицы В позволяют представить ее в виде . Тогда предыдущее соотношение можно представить в форме

.

Обозначим . Тогда

,

где - симметричная положительно определенная матрица, причем минимальное (максимальное) собственное значение матрицы является одовременно и минимальным (максимальным) собственным значением для матрицы С.

Теорема 2.7. Пусть А и В - симметричные и положительно определенные матрицы. - наименьшее и наибольшее собственные значения матрицы . Для заданного числа N итераций неявный чебышёвский метод (2.21) имеет минимальную погрешность при наборе , определенном условиями предыдущей теоремы, где .

Удачным выбором матрицы В можно приблизить значение параметра x к 1, что приведет к понижению погрешности .





Дата публикования: 2015-03-26; Прочитано: 203 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...