![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Тип данных:
а) однородные – выборка
б) неоднородные – со связями (регрессионная модель)
Гипотеза согласия:
Задача проверки гипотезы согласия в указанной модели – задача проверки согласия (обычно используется ранговый критерий)
Проверка однородности:
Тип данных:
Две (несколько) выборок ~F,
~G
() – независимы
Гипотеза однородности:
(т.е. X1 и Y1 имеют одинаковое распределение)
Проверка независимости:
Тип данных:
Выборка из k-мерного распределения с функцией распределения F=F(x1…xn), Fi – распределение компонент.
Гипотеза независимости:
- это задача проверки независимости.
Проверка случайности:
х1,…,хn – какие-то наблюдения (не обязательно независимые, но обязательно одинаово распределенные)
Гипотеза случайности:
Θ – множество всех распределений
Θ0 – множество распределений с независимыми и одинаово распределенными компонентами.
Альтернативы и различимость:
Например:
- при альтернативе
Как можно их точно различить?
При фиксированном количестве данных нельзя (!) сказать, что H0 верна с какой-либо вероятностью (т.к. близкие параметры не различимы). При определенных условиях регулярности граница различимости О(1/ )
, n- число данных
Если не рассматривать альтернативу, то критерии, решающие задачи без альтернативы, наз-ся критерий значимости.
Дата публикования: 2015-01-24; Прочитано: 185 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!