![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
(закон редких событий) Распределение не отрицательной дискретной или величины, которая имеет следующий ряд распределений: - параметр Пуассона.
![]() | … | i | … | n | … | |
P | ![]() | … | ![]() | … | ![]() | … |
по закону Пуассона распределение случайной величины тогда, когда в схеме Бернулли число испытаний n велико, а вероятность успеха некоторого испытания очень мала.
Теорема Пуассона: Пусть в схеме Бернулли n велико ()., а вероятность успеха p мала, при этом мало произведение
, тогда вероятность k успехов в n испытаниях вычисляется по формуле Пуассона:
Док-во: в схеме Бернулли Дано: p мало,
- мало.
22. Некоторые распределения непрерывных случайных величин: равномерное на отрезке, показательное, нормальное, распределение Вейбулла.
Равномерное распределение на отрезке [ a;b]: плотность распределения равномерно распределенной случайной величины имеет следующий вид:
Показательное (экспоненциальное) распределение для положительных случайных величин:
;
Пример: по экспоненциальному закону распределения времени распадов атомов различных элементов, при этом - среднее врем распада атома,
- период полураспада.
Характеристическое свойство экспоненциального распределения случайных величин: отсутствие последействия, т.е. вероятность того, что при условии что
- это время распада атома, который успел прожить время х1 совпадает с безусловной вероятностью того, что атом распадается за время x2.
Нормальное распределение: Будем говорить, что случайная величина распределена по нормальному (Гауссову) закону, если она имеет следующую плотность распределения:
- параметры нормального распределения,
- математическое ожидание (среднее значение) нормального закона
- среднеквадратичное отклонение нормального закона.
- функция распределения
Если , то это стандартное нормальное распределение.
Распределение Вейбулла:
Пример: Распределение Вейбулла имеют времена безотказной работы многих технических устройств, например, ЭВМ.
Если , получаем экспоненциальное распределение.
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 654 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!