Раздел 1.1.1. События

Глава 1.1.

Случайные события и их вероятности

Раздел 1.1.1. События

Случайные события. Действия над событиями. Совместные и несовместные события. Элементарные события. Противоположные события. Равновозможные события. Пространство элементарных событий

Раздел 1.1.2. Определения вероятности

Вероятностное пространство Случай конечного или счетного числа исходов. Отступление. Немного о комбинаторике

Классическое определение вероятности

Приложение. Парадокс игры в кости и парадокс де Мере

Статистическое определение вероятности

Геометрические вероятности

Раздел 1.1.3.Вероятностная модель эксперимента с бесконечным числом исходов Аксиоматика Колмогорова

Приложение. Самое интересное.

Раздел 1.1.4 Условные вероятности. Независимость событий

Независимые события. Теоремы о сложении и умножении вероятностей

Формула полной вероятности

Формула Байеса

Приложение. Парадокс независимости и другие парадоксы.

Раздел 1.1.1. События

Случайный эксперимент, элементарные исходы, события.

Из книги В.Феллера «Введение в теорию вероятностей и ее приложения, т.1, гл. 1 Пространство элементарных событий»

§1. Эмпирические основания

Перейдем теперь к определениям.

Определение. Случайным (стохастическим) экспериментом или испытанием называется осуществление какого-либо комплекса условий, который можно практически или мысленно воспроизвести сколь угодно большое число раз.

Примеры случайного эксперимента: подбрасывание монеты, извлечение одной карты из перетасованной колоды, подсчет числа автомобилей в очереди на бензоколонке в данный момент.

Явления, происходящие при реализации этого комплекса условий, то есть в результате случайного эксперимента, называются элементарными событиями (исходами, элементарными исходами). Считается, что при проведении случайного эксперимента реализуется только одно из возможных элементарных событий.

Если монету подбросить один раз, то элементарными исходами можно считать выпадение герба (Г) или решетки (числа) (Р).

Если случайным экспериментом считать троекратное подбрасывание монеты, то элементарными исходами можно считать следующие:

ГГГ, ГГР, ГРГ, РГГ, ГРР, РГР, РРГ, РРР.

Множество всех элементарных исходов случайного эксперимента называется пространством элементарных событий (ПЭС) (исходов). Будем обозначать пространство элементарных исходов греческой буквой W (омега большая) i -й элементарный исход будем обозначать w_i (w -омега малая).

Если пространство элементарных исходов содержит n элементарных исходов, то W = (w ₁, w₂ ,..., w_n).

Если монета подбрасывается 1 раз, W= {Г, Р} Для троекратного подбрасывания монеты, W={ГГГ, ГГР,..., РРР}. Здесь точки пространства Ω – тройки значков Г или Р.

Если случайный эксперимент - подбрасывание игральной кости, то W={1,2,3,4,5,6}, двукратное - W={(1,1) (1,2) …(6,6)}, здесь точками являются пары чисел.

Замечание. Очевидно, что если в одном опыте исходов только 2, количество точек в пространстве элементарных событий #Ω = 2ⁿ, где n – число опытов в серии (согласно комбинаторному правилу произведения)

Там же, §3 «Пространство элементарных событий»:

Случайным событием (или просто событием)н азывается подмножествомножества (пространства ) W.

С точки зрения числа элементов, образующих множество, оно может быть конечным или бесконечным. Бесконечное множество в совю очередь может быть счетным или несчетным.

Множество называется счетным, если между ним и множеством N натуральных чисел можно установить взаимно-однозначное соответствие (биекцию) (т.е., существует возможность занумеровать все элементы множества, не повторившись и никакие не пропустив)

Пример счетного множества: множество натуральных, целых, рациональных чисел.

Множество называется несчетным (имеет мощность континуума), если при любом способе нумерации останутся незанумерованные элементы (то есть, установление взаимно-однозначного соответствия с множеством натуральных чисел невозможно). Примеры несчетных множеств: множество точек на заданном отрезке, множество чисел x, удовлетворяющих неравенству a< x <b, множество действительных чисел.

Приведем примеры событий. Пусть бросается игральная кость, и элементарным исходом считается выпавшее число очков: W=(1,2,3,4,5,6). A — событие, заключающееся в том, что выпало четное число очков: А =(2,4,6); B — событие, заключающееся в том, что выпало число очков, не меньшее 3-х: B =(3,4,5,6).

Говорят, что те исходы, из которых состоит событие А, благоприятствуют событию А. Иными словами, это те исходы (точки), которые это событие (множество) образуют.

Пусть отрезок АВ поделен на отрезки и на него случайным образом бросается точка. Тогда событием будет попадание точки в некоторый маленький отрезок.

Таким образом, увидев, что события можно рассматривать как множества (исходов), мы смело можем применить к ним аппарат теории множеств.

Напоминание. Множеством называется совокупность объектов, «собранных» вместе по какому-то принципу. Основным вопросом здесь является не природа этих объектов (называемых элементами или точками), а их принадлежность или непринадлежность данному множеству.

Замечание. Рассматривая множества (события) и действия над ними, обычно имеют в виду существование некоторого основного (базового) множества, из которого черпают примеры множеств. Мы будем обозначать его Ω (это определенное выше пространство элементарных событий). В теории множеств его обозначают какой-либо заглавной латинской буквой, например М.

Отступление. Действия над множествами (событиями)

Рис.1

События удобно изображать в виде рисунка, который называется кругами Эйлера (в теории множеств) или диаграммами Венна(Вьенна) (в логике). На рисунке 1 пространство элементарных исходов W изображено в виде прямоугольника, а множество элементарных исходов, благоприятствующих событию A, заключено в эллипс. Сами исходы на кругах Эйлера не изображаются, а информация о соотношении между их множествами содержится в расположении границ соответствующих областей.

Суммой (объединением)двух событий А и B (обозначается A U B или А+В) называется событие, состоящее из всех элементарных исходов, принадлежащих по крайней мере одному из событий А или B. Событие A U B происходит, если происходит по крайней мере одно из событий А или B.

Рис.2

Приведем пример объединения событий. Пусть два стрелка стреляют в мишень одновременно, и событие А состоит в том, что в мишень попадает 1-й стрелок, а событие B - в том, что в мишень попадает 2-й. Событие A U B означает, что мишень поражена, или, иначе, что в мишень попал хотя бы один из стрелков.

Рис.3

Произведением (пересечением) A ∩ B (или АВ, А×В)событий А и B называется событие, состоящее из всех тех элементарных исходов, которые принадлежат и А и B. На рисунке 3 пересечение событий А и B изображено в виде заштрихованной области. В условиях приведенного выше примера событие A ∩ B заключается в том, что в мишень попали оба стрелка.

Разностью А \ B или А - B событий А и B называется событие, состоящее из всех исходов события А, не благоприятствующих событию B. Диаграмма Венна разности событий А и B изображена на рисунке 4.

Рис.4

В условиях рассмотренного выше примера событие А \ B заключается в том, что первый стрелок попал в мишень, а второй промахнулся.

Симметрической разностью А∆В называется событие, состоящее из всех исходов, входящих в события А и В по-отдельности, но не принадлежащие им обоим (на рис. 3 – незаштрихованная область внутри А и В). А∆В = A U B \ A ∩ B

В условиях упомянутого примера это означает, что попал в мишень или только первый стрелок, или только второй. Одновременно они оба в мишень не попадали.