![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
1. Математическая статистика, ее основные понятия и задачи. [2], гл. 15, §1–3.
2. Выборка и генеральная совокупность. Эмпирические законы распределения. Полигон, гистограмма. [2], гл. 15, §4-8.
3. Числовые характеристики статистического распределения: среднее, дисперсия, корреляционный момент. [2], гл. 16, §1–4, 9, 10, гл. 17.
Модуль 9
Статистические оценки параметров распределения
1. Точечные и интервальные оценки числовых характеристик: математического ожидания и дисперсии. [2], гл. 16, §14-19.
2.* Построение нормальной кривой по опытным данным. Асимметрия и эксцесс. [2], гл. 17, §7, 8.
3.* Метод наименьших квадратов. [1], §7.14.
4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой регрессии. Свойства выборочного коэффициента корреляции. [2], гл. 18, §4–7, 9.
5.* Статистическая проверка гипотез: нулевая и конкурирующая гипотезы. Ошибки первого и второго рода. [2], гл. 19, §1,2.
6.* Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия. Критические точки. [2], гл. 19, §3–5.
7.* Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции. [2], гл. 19, §21.
8.* Проверка гипотезы о нормальности распределения генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона. [2], гл. 19, §22.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Основная литература
1. Гурский, Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики / Е.И. Гурский. – Мн.: Высш. шк., 1971.
2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – Мн.: Высш. шк., 1977.
3. Белько, И.В.Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи / И.В.Белько, Г.П. Свирид. — Мн.: ООО «Новое знание», 2004.
4. Калинина, В.М. Математическая статистика / В.М. Калинина, В.Ф. Панкин. – Мн.: Высш. шк., 2001.
5. Рябушко, А.П. Индивидуальные домашние задания по высшей математике / А.П. Рябушко. – Мн.: Высш. шк., 2006. — Ч. 4.
6. Фигурин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика / В.А. Фигурин, В.В. Оболонкин. — М.: ООО «Новое знание», 2000.
Дополнительная литература
7. Горелова, Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. — Феникс, Ростов-на-Дону, 2002.
8. Унсович, А.Н. Краткий курс высшей математики для экономистов / А.Н. Унсович. — Барановичская укрупненная типография, 2000.
9. Белько, И.В. Высшая математика для экономистов, III семестр / И.В. Белько, К.К. Кузьмич. - М.: ООО «Новое знание», 2002.
Модуль 0
Введение
На современном этапе развития общества резко повысилась роль руководителя. Одним из важных моментов в деятельности руководителя, менеджера, экономиста является принятие решений в условиях неопределенности. При этом наиболее разработанным инструментом является теория вероятностей и математическая статистика.
Теория вероятностей изучает вероятностные закономерности массовых однородных случайных событий.
Математическая статистика — раздел математики, где изучаются математические методы планирования экспериментов, систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Математическая статистика использует математический аппарат и теорию вероятностей.
Модуль 1
Случайные события. Вероятность события
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 369 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!