![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
1.Дисперсия постоянной величины равна нулю.
2.Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:
.
3. Дисперсия суммы (разности) двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин:
.
Следствие 1. Дисперсия суммы нескольких взаимно независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин.
Следствие 2. Если – постоянная величина, то
.
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины являются ее основными числовыми характеристиками.
Пример 1. Пусть закон распределения дискретной случайной величины имеет вид
![]() | |||||
![]() | 0,07 | 0,21 | 0,55 | 0,16 | 0,01 |
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины X.
Решение: Рассчитаем вначале математическое ожидание
Дисперсия равна
Пример 2. Плотность вероятности непрерывной случайной величины равна
, где
Найти ее математическое ожидание и дисперсию.
Решение: Найдем математическое ожидание:
Далее,
Найдем дисперсию, используя формулу
.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 663 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!