![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
|
Критерий Макнамары очень прост, однако его использование имеет некоторые особенности и требует определенных навыков в статистических расчетах и работе с таблицами критических величин. Этот критерий относится также к числу непараметрических критериев и предназначен для работы с данными, полученными в самой простой из номинальных — в дихотомической шкале. Рассмотрим примеры его использования.
3 ад а ч а 6.8. Психолога интересует вопрос -- является ли выбранный им способ профессиональной ориентации к профессии экономиста достаточно эффективным?
Решение. Для решения этой задачи школьный психолог проводит эксперимент по выявлению эффективных форм профориентацией ной работы к профессии экономиста среди учащихся выпускных классов. С этой целью он использует такие мероприятия, как беседы, экскурсии, циклы лекций и т.п. Отношение 20 учащихся к этой профессии выяснялось до и после проведения профориентационной работы.
Школьники отвечают на вопросы о профессии экономиста по следующему правилу: нравится (кодируется цифрой 1), не нравится — (кодируется цифрой 0). Таким образом, экспериментальные данные получены психологом в самой простой шкале -дихотомической. Результаты двукратного опроса 20 учащихся записаны в форме таблицы 6.14 имеющий формат 2x2. Таблицы подобного рода называют также четерехпольными таблицами. Поля в этих таблицах обозначаются заглавными латинскими буквами А, В, С и D. Иногда используют маленькие буквы а, 6, с и d.
Таблица 6,14
| Второй опрос | Сумма | |||
| Нравится | Не нравится | |||
| Первый опрос | Нравится | А = 2 | В = 2 | |
| Не нравится | С= 11 | 0 = 5 | ||
| Сумма |
В Таблице 6.14 «А» — обозначает число учащихся, которые и до и после профориентационной работы дали ответ «нравится», «С» -- число учащихся, которые первый раз дали ответ «не нравится», а второй раз «нравится», «В» — число учащихся, ответивших первый раз «нравится», а второй раз «не нравится», «D» — число учащихся, оба раза ответивших «не нравится».
Подчеркнем, что возможна ситуация, в которой В = С. В этом случае критерий Макнамары не может быть применен. Следует воспользоваться критерием хи-квадрат.
Напомним, что психолога интересует вопрос — является ли эффективной выбранная им система ориентации учащихся к профессии экономиста?
Работа по критерию Макнамары начинается с выяснения вопроса о том, будет ли сумма чисел, стоящих в ячейках В и С, меньше или равна 20 или эта сумма будет превышать число 20. В первом случае, т.е. когда сумма чисел В+ С<20 используется один способ расчета по критерию. Назовем его — способ А. Если сумма чисел, стоящих в ячейках В + С > 20 — используется другой способ. Назовем его способ — Б.
Способ А. Пусть сумма (В+ С) < 20 тогда дальнейший расчет по критерию Макнамары производится следующим образом:
1. Находится наименьшая величина из величин В и С, которая обозначается буквой /и, т.е т = min (В, С).
1, Находится сумма величина В + С, которая обозначается буквой /?, т.е. /; = В + С.
3. По таблице 6 Приложения на пересечении строк таблицы т и п находится величина Мэмп. Особо подчеркнем, что, в отличие от всех критериев, по таблице 6 Приложения находятся не критические величины, а именно эмпирическое значение критерия Макнамары. Это принципиальное отличие этого критерия от всех других.,
4. Величины Мкр в случае способа А являются постоянными и равны соответственно 0,025 для 5% уровня и 0,005 для 1% уровня значимости.
5. Строится соответствующая «ось значимости».
|
6. На «ось значимости» наносится Мэмп, найденное по таблице 6 Приложения.
7. Осуществляется статистический вывод по критерию Макнамары.
|
Способ Б. Пусть сумма (В + С) > 20. 1. Производится расчет Мэмп по следующей формуле: 6.3)
2. Находятся критические величины Мкр по таблице 12 Приложения для критерия хи-квадрат с числом степеней свободы v = 1 (см. глава 8, п. 8.1.). Однако поскольку величина степени свободы критерия хи-квадрат в данном случае всегда постоянна и равна 1, то критические величины Мкр так же, как и в случае способа А, всегда одни и те же и равны Мкр = 3,841 для 5% уровня значимости и MKр = 6,635 для 1% уровня значимости. В традиционной форме записи это выглядит так:
Мкр = 3,841 для Р<0,05
Мкр = 6,635 для Р < 0,01
3. Строится соответствующая «ось значимости».
|
4. На «ось значимости» наносится Мэмп , подсчитанное по форму-
ле (6.3).
5. Осуществляется статистический вывод по критерию Макнамары.
Продолжим решение нашей задачи. В ней п = (В+С) = 2+11 = = 13 < 20 — следовательно необходимо применить первый способ. В нашем случае т = 2 — как наименьшая из величин В и С.
Поэтому, чтобы получить Мэмп (подчеркнем еще раз, а не Мкр — как обычно!) — следует обратиться к таблице 6 Приложения. В ней находим в левом крайнем столбце величину п = 13. Это число есть сумма В + С= 13. В верхней строчке находим число т = 2 — это минимальное из чисел В и С. На пересечении соответствующей строчки и столбца стоит число 011.
Нужная нам ячейка таблицы 6 Приложения вынесена в таблицу 6.15:
Таблица 6.15
| п / т | |
Примечание. Нули в таблице 6 Приложения опущены, поэтому к любому числу, найденному по этой таблице, нужно слева добавить нуль и запятую, так чтобы получить необходимую величину в виде: 0, <число, взятое из таблицы >. Таким образом, из таблицы 6 Приложения и таблицы 6.15 следует, что Мэмп - 0,011.
Можно еще раз, хотя это и не обязательно в данном конкретном случае, воспользоваться традиционной формой записи:
Мкр= {0,025 для Р < 0,05
Мкр= {0,005 для Р < 0,01
Следует построить «ось значимости»:
|
Поскольку Мэмп попало в зону неопределенности, то на 5% уровне значимости можно отклонить гипотезу Н0 о сходстве и принять альтернативную гипотезу Н1 о различии, иными словами на 5% уровне значимости можно сделать вывод о том, что разработанный и примененный психологом цикл лекций, бесед и экскурсий способствовал формированию у школьников положительного отношения к профессии экономиста.
Продолжим знакомство с критерием Макнамары. Для этого решим следующую задачу:
Задача 6.9. Психолог выясняет вопрос — будут ли обнаружены различия в успешности решения двух, различных по сложности мыслительных задач? Для решения этого вопроса группа из 120 учащихся решала оба типа задач.
Решение. Полученные результаты сразу представим в виде таблицы 6.16:
Таблица 6.16
| Первая задача | Сумма | |||
| Решена верно | Решена неверно | |||
| Вторая задача | Решена верно | А = 50 | В = 31 | |
| Решена неверно | С= 19 | D = 20 | ||
| Сумма |
Из таблицы 6.16 следует, что 50 учащихся верно решили обе задачи, 19 верно решили первую задачу и неверно вторую, 31 -неверно решили первую задачу и верно вторую, 20 — неверно решили обе задачи.
|
Прежде всего вычислим сумму (В + С) = 31 + 19 = 50. Она оказалась больше 20, следовательно, необходимо применить способ Б работы с критерием Макнамары и вычисление Мэмп следует проводить по формуле (6.3):
Мы помним, что при п > 20 величины Мкр равны 3,841 для 5% уровня значимости и 6,635 для 1% уровня значимости. Следовательно, в традиционной форме записи:
Мкр=3,841 для Р< 0,05
Мкр= 6,635 для Р<00,1
Построив «ось значимости» получаем:
|
Значение Мэмп попало в зону незначимости, таким образом следует принять нулевую гипотезу Н0 о сходстве и отклонить гипотезу Н1 о различиях. Иными словами, у психолога нет оснований предполагать статистически значимое отличие в успешности решения выбранных задач с разным уровнем сложности.
Для применения критерия Макнамары необходимо соблюдать следующие условия:
1. Измерение должно быть проведено в дихотомической шкале.
2. Выборка должна быть связной.
3. При количестве измерений п < 20 для определения величины Мэмп используется таблица биноминального распределения, а величины Мкр постоянны и равны 0,025 для 5% уровня значимости и 0,005 для 1% уровня значимости.
4. При количестве измерений п > 20 Мэмп вычисляется по формуле (6.3), а величины Мкр постоянны и равны 3,841 для 5% уровня значимости и 6,635 для 1% уровня значимости.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 3871 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
