Тема 6. Динамические ряды

Все явления, подвергающиеся статистическому исследованию, должны изучаться в развитии. Учитывая, что основным приемом статистического анализа является сравнение исследуемых совокупностей, становится очевидной роль и значение рядов динамики в статистике.

Ряды – это цифровые данные, показывающие изменение явления во времени и в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов. Динамика – это процесс развития, движения социальных явлений во времени.

Ряды динамики можно определить как ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

При анализе изменения интересующей совокупности исчисляются уровень ряда, абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения) и темп прироста. Уровень ряда - это абсолютные суммарные величины ряда; абсолютный прирост - разность между уровнями ряда последующего и предыдущего периодов; темп роста - отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу; темп прироста - отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу. Темпы роста и темпы прироста выражаются в процентах.

При вычислении относительной величины динамики (ОВД) за базу (100%) может приниматься все время одна и та же величина и к ней процентуются остальные. Такие величины называются относительными величинами с неподвижной базой. Они применяются в тех случаях, когда есть необходимость постоянного наблюдения за развитием изучаемых явлений по сравнению с периодом, имеющим почему-либо особо важное для подобного сравнения значение.

При необходимости выяснения темпов роста или прироста каждый показатель сравнивается уже не с одной постоянной величиной, а со своей предыдущей, т.е. за базу (100%) принимается показатель предыдущего периода. Такая база называется подвижной, а ОВД - величинами, вычисленными цепным способом (каждый последующий период сопоставляется со своим предшествующим, и показатели динамики образуют как бы цепь).

Длина ряда – время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений. С точки зрения статистики длинные динамические ряды предпочтительнее коротких, так как результаты, полученные путем анализа длинных динамических рядов более надежны. Однако при изучении правовых явлений использование чересчур длинных динамических рядов может оказаться неоправданным из-за резких социально-экономических, политических изменений, изменений законодательства.

На построение рядов динамики распространяются общие требования, предъявляемые к статистическим исследованиям: достоверность, точность, содержательность, оптимальность, своевременность, полнота охвата, сопоставимость и др.

Специфическим требованием является сопоставимость уровней динамического ряда, относящихся к различным периодам. Сопоставимость – это соответствие условий и методов расчета показателей правовой статистики, обеспечивающих правильность получаемых при их сравнении выводов о различиях между изучаемыми явлениями. Показатели ряда динамики должны быть сопоставимы во времени и в пространстве, по кругу охватываемых объектов. Также должны быть обеспечены однокачественность уровней динамического ряда на протяжении всего временного периода и единая методология учета и расчета показателей.

В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало года, месяца) или его величину за определенные интервалы времени (сутки, месяц, год), различают моментные и интервальные ряды. В интервальном ряду динамики исчисляется средний уровень ряда – простая среднеарифметическая. Моментные ряды редко используются в правовой статистике. Показатели интервальных рядов можно суммировать, а показатели моментных рядов – нельзя.

В зависимости от расстояния между уровнями выделяют ряды динамики с равностоящими уровнями и ряды динамики с неравностоящими уровнями.

Путем анализа рядов динамики правовых явлений можно решить следующие задачи: получить представление об изменениях показателей за прошедший период; охарактеризовать интенсивность отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду; выявить основные тенденции и закономерности изменения; выявить факторы, обусловливающие изменение правовых явлений во времени; осуществить прогноз о возможном характере правовых явлений в ближайшем и ожидаемом будущем, что является необходимым условием планирования государственных мероприятий.

Основными приемами анализа динамических рядов являются:

1. Измерение колебаний числа правонарушений или правонарушителей от одного отрезка времени к другому. Колебания ряда динамики – это изменения его уровня, обусловленные внутренними или внешними причинами, случайными или закономерными причинами, сезонными факторами и пр.

2. Применение относительных величин, характеризующих динамику (относительные величины динамики, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста).

3. Вычисление показателей, характеризующих тенденцию развития ряда, т.е. тренда. Тренд – это долговременная компонента ряда динамики, выражающая длительную ведущую тенденцию развития явления.

4. Вычисление отставания одного явления от другого, т.е. лага. Лаг – это смещение во времени изменений одних явлений по сравнению с другими.

5. Визуальное изучение графического изображения динамического ряда.

В случаях, если динамические ряды характеризуются значительным колебанием уровней, прибегают к приемам обработки, преобразования динамических рядов: укрупнение интервалов (начинают с наименьшего); сглаживание рядов динамики (вычисляются средние); расчет индексов сезонности.

Нормативные источники и литература: указаныв подразделе 1.8. п.п. 3-8, 10, 11-23, 33, 45-50, 51-56.