Тема 3. Статистическое наблюдение

Процесс статистического исследования проходит три основные стадии (иногда их называют этапами): статистическое наблюдение, статистическая сводка и группировка, статистический анализ и обобщение.

Методы, с помощью которых правовая статистика изучает массовые правовые и юридически значимые явления и процессы, разнообразны. Однако на отдельных этапах статистического исследования могут доминировать те или иные методы. Так, на этапе статистического наблюдения на первый план выходит метод массовых наблюдений, на этапе статистической сводки и группировки – группировочный метод, а на этапе статистического анализа и обобщения – метод обобщающих показателей. Принято считать, что собственно эти методы дали название соответствующим этапам статистического исследования.

В статистике находят широкое применение метод табличных и графических изображений, методы математической статистики – корреляционное исчисление, дисперсионный анализ, параллельные ряды и др. В процессе конкретного статистического исследования эти и другие методы должны применяться комплексно. Объем и содержание используемых методов зависят от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

Все три стадии статистического исследования находятся между собой в тесной связи и требуют взаимосогласованности при их реализации. Отсутствие одной из них ведет к разрыву целостности статистического исследования.

Статистическое наблюдение – основной метод сбора первичной информации и одновременно начальный этап любого статистического исследования.

Данные статистического наблюдения – исходный материал для решения последующих задач статистического исследования. От качества проведения статистического наблюдения зависят окончательные данные статистического исследования, только на основе объективной и полной первичной информации можно сделать научно обоснованные выводы о характере и закономерностях изучаемого объекта.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования: 1) исходная информация об изучаемом явлении должна быть достоверной и полной; 2) наблюдаемые факты должны иметь научно-практическую ценность, выражать важные явления и процессы социально-экономической и правовой жизни общества; 3) обеспечение соответствия (адекватности) статистических данных исследуемому явлению или процессу путем тщательной и всесторонней проверки (контроля) их качества; 4) теоретическое обоснование и научная организация статистического наблюдения.

Организация статистического наблюдения требует: 1) определения целей и задач наблюдения; 2) выбора объекта наблюдения; 3) установления единиц наблюдения, совокупности, измерения; 4) составления четкой программы статистического наблюдения.

Цели статистического наблюдения могут быть разными, исходя из реальных социально-правовых потребностей и нужд, которыми обременены правоохранительные и другие учреждения или государство в целом, а также с учетом практических возможностей субъектов правовой статистики. В каждом конкретном случае цель наблюдения должна быть сформулирована ясно, четко и развернуто.

Исходя из целей статистического наблюдения, ставятся конкретные задачи, которые должны быть решены в процессе его проведения.

Под объектом наблюдения принято понимать совокупность общественных явлений, процессов, фактов или событий, подлежащих исследованию. Например, ст.1 Закона РК «О государственной правовой статистике и специальных учетах» в качестве общего объекта статистического наблюдения в правовой статистике называет «явления и процессы, оказывающие влияние на общее состояние законности, правопорядка, соблюдения прав и законных интересов человека и гражданина, юридических лиц и государства». При установлении объекта наблюдения, необходимо четко обозначить его пространственные, временные и качественные пределы.

Единица наблюдения (иногда ее называют отчетной единицей) – это источник, откуда поступает первичная статистическая информация.

Единица совокупности – первичный составной неделимый элемент изучаемой совокупности, признаки которого необходимо зарегистрировать в процессе наблюдения.

Единица измерения показывает, в каких величинах учитываются изучаемые статистикой социально-правовые явления.

Программа статистического наблюдения представляет собой научно обоснованный перечень признаков (или четко сформулированных вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения (или на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой обследуемой единице наблюдения).

К программе статистического наблюдения предъявляются определенные требования: 1) вопросы программы должны четко отражать существенные признаки изучаемого явления, быть точными и недвусмысленными; 2) вопросы программы должны располагаться в логической последовательности; 3) в программу наблюдения целесообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.

Вопросы программы наблюдения размещаются на специальном бланке – статистическом формуляре. Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Он может иметь разные названия: отчет, статистическая карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д.

Различают две системы формуляров - индивидуальную (карточную) и списочную. В настоящее время получают распространение технические носители информации, т.е. совершенствуется так называемая безбумажная технология сбора информации и введения ее в ЭВМ.

К статистическому формуляру обычно прилагается подробная инструкция, в которой объясняется порядок заполнения формуляра. Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения.

Различают следующие организационные формы статистического наблюдения: официальная статистическая отчетность; специально организованное наблюдение; регистры и мониторинг.

В правовой статистике наблюдение проводится в форме государственной статистической отчетности. Утвержденная форма статистической отчетности содержит следующие обязательные реквизиты: а) номер формы и дату ее утверждения; б) название формы; в) отчетный период и дату представления отчетности; г) адреса, в которые должна представляться отчетность; д) наименование и адрес отчитывающейся организации, предприятия, учреждения; е) должности лиц, обязанных подписать отчет и ответственных за его составление.

В основу видового деления статистического наблюдения могут быть положены два критерия: 1) непрерывность учета фактов во времени; 2) полнота охвата единиц совокупности.

В зависимости от непрерывности учета фактов во времени статистическое наблюдение подразделяется на текущее (непрерывное); периодическое (дискретное); единовременное (прерывное).

По полноте охвата единиц исследуемой совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Так как полный учет всех единиц совокупности – мероприятие дорогостоящее, в последнее время органы государственной правовой статистики все чаще прибегают к несплошному наблюдению. Способами несплошного наблюдения являются способ основного массива, выборочный способ и способ монографического описания.

Важнейшими способами статистического наблюдения являются: а) непосредственное наблюдение; б) документальный учет фактов; в) опрос.

Точность данных - важнейшее требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Степень соответствия величины какого-либо показателя (значения какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине называют точностью статистического наблюдения.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин, полученных при наблюдении, принято называть ошибками наблюдения.

Чтобы избежать ошибок наблюдения, минимизировать их, необходимо его правильно организовать, тщательно составить инструментарий наблюдения, качественно обучать и инструктировать персонал.

В зависимости от причин возникновения ошибки наблюдения подразделяются на три вида: а) ошибки измерения; б) ошибки репрезентативности; в) ошибки регистрации. Все перечисленные ошибки могут быть систематическими и случайными ошибками.

Результаты статистического наблюдения до их обработки должны быть подвергнуты тщательной проверке и контролю. Методы контроля данных статистического наблюдения: 1) внешний контроль (укрепление отчетной дисциплины), при этом проверяется правильность оформления документов, полнота материала и охвата отчетных единиц; 2) счетный (арифметический) контроль основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей отчета; 3) логический (смысловой) контроль – основывается на знании логических взаимосвязей между показателями и состоит в сопоставлении между собой и сравнении полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Нормативные источники и литература: указаныв подразделе 1.8. п.п. 1-15, 18-23, 43-50, 51-56.

Тема 4. Статистическая сводка и группировка

Данные статистического наблюдения характеризуют лишь отдельные элементы совокупности, а не совокупность в целом. Без обработки данных статистического наблюдения нельзя сделать выводы об изучаемом явлении в целом.

Для того, чтобы выявить характерные черты совокупности, обнаружить связи между ее элементами, их закономерности все собранные сведения необходимо систематизировать, подсчитать, расчленить по группам, соединить в целое, суммировать и подытожить результаты подсчетов. Все перечисленные действия осуществляются на втором этапе всякого статистического исследования – статистическая сводка и группировка.

В статистике различают сводку в широком и узком понимании. В широком смысле сводка – это научная обработка первичных сведений, включающая в себя такие составные элементы как расчленение изучаемого явления на части, подсчет общих и групповых итогов, характеристика этих итогов при помощи определенной системы показателей. Таким образом, при широком понимании сводка охватывает и группировку.

В узком понимании сводка – это операция по сведению в массы первичных данных, по подсчету итоговых данных, характеризующих совокупность. При таком понимании сводка не охватывает группировку. Мы рассматриваем сводку и группировку как две самостоятельные операции, осуществляемые на втором этапе статистического исследования.

Целью статистической сводки и группировки является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей.

Единицы совокупности характеризуются различного рода качественными («атрибутивными») и количественными признаками, варьирующимися от единицы к единице. Именно такие варьирующие признаки составляют специфическую черту совокупности, изучаемой статистикой. Эти признаки называются статистическими признаками, и являются основой сводки единиц статистической совокупности.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

В зависимости от техники и способов различают первичную и вторичную сводку.

По форме обработки статистических данных сводка может производиться в централизованном, децентрализованном или смешанном порядке.

В зависимости от объема данных сводка первичной статистической информации может производиться тремя способами, а) вручную (при сравнительно небольшом объеме материала); б) с помощью счетно-перфорационных машин; в) на электронно-вычислительных машинах. В настоящее время с появлением компьютерной техники первые два способа обработки информации используются крайне редко.

Процедуре сводки независимо от ее способов предшествует проверка правильности заполнения статистических формуляров. Строгий контроль обеспечивает достоверность статистических данных. Особенно важно проверять правильность заполнения документов первичного учета при подготовке их к обработке с помощью современной вычислительной техники.

Статистическая группировка - это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на качественно однородные группы по существенным для данного исследования признакам.

Значение метода группировок заключается в том, что он обеспечивает обобщение данных; позволяет представлять обобщенные данные в компактном, обозримом виде; создает основу для исчисления статистических показателей, для применения методов аналитической статистики.

Разбивка изучаемой совокупности на группы осуществляется на основе определенных признаков, позволяющих отграничить одни качественно однородные типы от других. Признаки, которые могут быть положены в основу группировки, именуют группировочными признаками (или основанием группировки). От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

Статистика различает количественные, качественные и качественно-количественные группировочные признаки. Деление всех группировочных признаков на качественные и количественные имеет, условно говоря, чисто внешний характер, так как одни признаки могут быть выражены числами, а другие нет. Хотя, очевидно, что всякая научная группировка, произведенная по любому признаку, является и качественной, и количественной, поскольку она на основе всестороннего анализа сущности изучаемых процессов статистически выражает типические группы.

Сложным является вопрос об определении числа групп, на которые должна быть разбита изучаемая совокупность: в группировках по качественному признаку число групп определяется числом разновидностей данного признака; в группировках по количественному признаку устанавливаются интервалы количественного признака, которые отражают сущность изучаемых явлений. В последнем случае должно быть соблюдено следующее требование – варьирование количественного признака внутри интервала не должно приводить к новому качеству.

Статистическая наука выработала следующие основные правила выбора (обоснования) группировочных признаков: 1) в основание группировки должны быть положены наиболее существенные признаки изучаемого явления; 2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений; 3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в выделении трех базовых видов статистических группировок: типологические, структурные, аналитические.

Логическое завершение группировки (классификации) данных статистического наблюдения – характеристика выделенных групп (классов) соответствующими абсолютными величинами с помощью статистических таблиц и графиков.

Статистическая таблица – систематизированное, рациональное и наглядное изложение цифровых характеристик исследуемых явлений. С технической стороны таблица представляет собой пересекающиеся «горизонтальные и вертикальные линии». Главными элементами статистической таблицы являются: а) заголовок; б) подлежащее; в) сказуемое; г) строки; д) графы.

Различают простые, групповые и комбинационные статистические таблицы.

График – наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических карт-схем (диаграммы, картограммы, картодиаграммы). График должен иметь заголовок, примечание, графический образ (основу графика), поле графика, пространственные и масштабные ориентиры и условные обозначения.

Нормативные источники и литература: указаныв подразделе 1.8. п.п. 3-8, 10, 12-16, 18-23, 40, 45-50, 51-56.