Тема 5. Обобщающие показатели, применяемые в статистике

Анализ и обобщение статистических данных – третья, завершающая стадия статистического исследования. Статистический анализ – это процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между собой и с данными других отраслей социально-экономической статистики), их обобщения, истолкования и формулирования научных и практических выводов. Именно на данном этапе статистического исследования путем преобразования количественных данных получают информацию о качественном своеобразии изучаемого явления, тенденциях и закономерностях его развития.

Основной метод, к которому прибегают на этапе статистического анализа и обобщения – метод обобщающих показателей. Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами, индексами.

Абсолютные величины получают путем непосредственного суммирования первичных данных. Они характеризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого явления в конкретных границах места и времени. Абсолютные показатели выражают размеры качественно определенных социально-правовых и криминологических явлений в присущих им единицах измерения. Эти единицы измерения могут быть натуральными или денежными.

Абсолютные величины являются базовыми, так как любые статистические операции основываются на них. К достоинствам абсолютных величин можно отнести их относительную простоту и оперативность получения сведений.

Относительные величины – это величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух абсолютных показателей. Относительная величина получается от деления одной величины на другую, поэтому по отношению к абсолютным показателям показатель в форме относительных величин является производным (вторичным).

Сопоставлять можно только одноименные показатели, относящиеся к различным периодам, различным объектам, разным территориям. Результат такого сравнения (сопоставления) может быть представлен коэффициентом или выражен в процентах, он показывает во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного.

В аналитической работе правоохранительных органов наиболее часто применяются следующие относительные величины: 1) относительные величины интенсивности; 2) относительные величины структуры совокупности; 3) относительные величины динамики; 4) относительные величины выполнения плана; 5) относительные величины сравнения (наглядности).

Относительная величина интенсивности (ОВИ) - отношение величины явления, характеризующегося определенным признаком, к размеру среды, являющегося его базой, и выражаемое именованными числами, включающими наименование величин измеряемого признака и среды его распространения.

В правовой статистике ОВИ применяются для характеристики распространенности гражданско-правовых споров, преступности, оценки результатов работы следователей и дознавателей и др. В уголовно-правовой статистике данный вид относительных величин используется в форме коэффициентов преступности, коэффициентов раскрываемости.

Относительные величины структуры совокупности (ОВСС) - отношение части к целому, называемое удельным весом, или долей, и выражаемое в процентах или дробях. Вся совокупность принимается за 100%, а ее составные части показывают степень распространенности интересующего признака.

В правовой статистике ОВСС применяется для выяснения вопроса о структуре преступности, о социальном, возрастном и половом составе правонарушителей и пр.

Относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого, называют относительными величинами координации (ОВК).

По значению ОВК близки к относительным величинам структуры совокупности и до известной степени могут их заменить. Они показывают, в какой степени одна из этих величин больше или меньше другой.

Относительные величины динамики (ОВД) показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя текущего периода по сравнению с каким-либо предшествующим (базисным) периодом. Применительно к совокупностям, насчитывающим менее ста единиц, лучше вообще отказаться от процентных отношений, так как преобразование малых абсолютных величин в проценты создает иллюзию значительных изменений, где эти изменения ничтожны.

Относительные величины выполнения плана (ОВП) выражают отношение фактической (отчетной) величины показателя к запланированной на тот же период его величине.

Относительные величины сравнения (наглядности) (ОВСр) - отношение величины, характеризующей данный объект, к одноименной величине по другому аналогичному объекту. При помощи ОВСр сопоставляются показатели по разным странам, регионам, предприятиям и т.д.

В процессе статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи и взаимозависимости, т.е. пользоваться относительными показателями следует не формально, всегда представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем.

Средняя величина – обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков качественно однородных массовых общественных явлений и процессов.

Средняя величина позволяет, абстрагируясь от индивидуальных особенностей отдельных единиц совокупности, выразить общие свойства, присущие всем единицам совокупности.

В зависимости от характера исследуемой совокупности и варьирующего признака, подлежащего усреднению, применяются различные виды средних величин: средняя арифметическая; средняя геометрическая; средняя квадратическая; средняя гармоническая; мода и медиана.

Индексы – это числа-показатели, измеряющие среднюю динамику совокупности разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. В правовой статистике с помощью индексных показателей решаются следующие основные задачи: характеристика общего изменения сложного правового или юридически значимого явления; выделение в показателе изменения сложного явления влияния одного из факторов путем исключения влияния других факторов; обособление влияния изменения структуры явления на изменение индексируемой величины.

Нормативные источники и литература: указаныв подразделе 1.8. п.п. 3-8, 10-23, 29, 33, 34, 37, 40, 41, 45-50, 51-56.