Білет №12

1. Ф-ла Байєса

Розглянемо події В_і (і=1,...,n), що утвор повну групу подій і попарно несумісні. Ці події:= гіпотезами. Подія А може відбутися одночасно з деякою із подій В_і. Відомі йм-сті подій В_і та умовні йм-сті того, що подія А відбудеться. Відомо, що в результаті випробування подія А відбулася. Потрібно з огляду на це переоцінити йм-сті гіпотез В_і. Для цього застосов ф-лу Байєса:

Зауваження: значення ф-ли Байєса у тому, що при появі події А, тобто при отриманні нової інформації, можна коригувати події-гіпотези В_і, що були до випробування. Такий підхід: = байєсовсь-ким. Він дає можливість коригувати управлінські рішення.

2. Медіана інтервального статист розподілу

Медіаною Ме*: = значення ознаки, для якої викон р-сть: F*(Me*X)=0,5.

Для інтерн статист розподілу медіана обчисл за

ф-лою:

де F* - емпірична ф-ія, (х_і-х_і-1) – медіанний інтервал.