 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Matlab
|
|
a=[a1 a2.a3 …] – заданя вектора, ai – значення елементу;
a=[a11 a12.a13 …;a21 a22 a23…;…] – заданя матриці (рядки відокремлюються –;)
V(i) или М(i, j) – визначення конкретного елементу масиву.
Якщо розмірність масивів велика, то ввести дані можна наступним способом:
- створити за допомогою блокноту текстовий файл і записати у ньому дані;
- в пункті головного меню File вибрати підпункт Import Data, відкриється діалогове вікно у якому вибрати створений файл;
- відкриється діалогове вікно у якому необхідно визначити символ розділення даних та кількість рядків, які треба пропустити і натиснути кнопку Next. Відкриється нове вікно де ліворуч необхідно вибрати необхідний масив. Тоді у правому вікні з’являться дані масиву. Якщо дані вибрані вірно, то натиснути кнопку Finish. Масив з іменем яке відповідає імені файлу буде завантажений у робочий простір і доступний для роботи з ним.
Основні матричні функції
| Функція | Призначення | Функція | Призначення |
| rank (А) | ранг матриці | n=norm(A,p) | норма масиву A де p=1, 2 inf |
| с = cond(X.p) | число обумовленості відповідної норми | d = size(X) [m,n] = size(X) | розмірніст – вектору — // — матриці |
| n = length(X) | довжина вектора | det(X) | визначник |
| max(X) | найбільше значення | min(X) | найменше значення |
| eig(A) | вектор власних чисел | [V.D] = eig(A) | вектор власних чисел V та матриця власних векторів |
| rref (A) | приведення матриці до трикутної | rrefmovie(A) | покрокове приведення до трикутної |
| [L,U] = lu(М) | розклад матриці М на нижню та верхню трикутні матриці | X = linsolve(A,B) | розв’язок системи лінійних рівнянь заданою матрицею А і правою частиною В |
| inv(X) | обернена матриця | B = A.' | транспонування |
Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 353 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
