Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Mathcad. Для знаходження коефіцієнтів наближення за методом найменших квадратів у категорії «Апроксимація та згладжування кривої» передбачені наступні функції:



Для знаходження коефіцієнтів наближення за методом найменших квадратів у категорії «Апроксимація та згладжування кривої» передбачені наступні функції:

Ім’я Функція наближення Аргументи Результат
expfit(x,y[,vg]) х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – необов’язковий вектор наближених значень коефіцієнтів ,
lgsfit(x,y,vg) х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів ,
line(x,y) х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції
lnfit(x,y) х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції
logfit(x,y,vg) х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів ,
pwfit(x,y,vg) х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів ,
regress(x,y,n)  
sinfit(x,y,vg) х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів ,

Для побудови наближення поліномом застосовується функція: , де х – вхідні значення аргументу, у – вхідні значення функції, n – степінь поліному.

Для обчислення значень поліному. Заданого своїми коефіцієнтами використовується функція: , де – ім’я поліному, – значення аргументу.




Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 323 | Нарушение авторского права страницы



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...