Mathcad. Для знаходження коефіцієнтів наближення за методом найменших квадратів у категорії «Апроксимація та згладжування кривої» передбачені наступні функції:

Для знаходження коефіцієнтів наближення за методом найменших квадратів у категорії «Апроксимація та згладжування кривої» передбачені наступні функції:

Ім’я	Функція наближення	Аргументи	Результат
expfit(x,y[,vg])		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – необов’язковий вектор наближених значень коефіцієнтів	,
lgsfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,
line(x,y)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції
lnfit(x,y)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції
logfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,
pwfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,
regress(x,y,n)
sinfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,

Для побудови наближення поліномом застосовується функція: , де х – вхідні значення аргументу, у – вхідні значення функції, n – степінь поліному.

Для обчислення значень поліному. Заданого своїми коефіцієнтами використовується функція: , де – ім’я поліному, – значення аргументу.