Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Оценивание пригодности модели



После оценивания регрессионных параметров, существенной стороной анализа является проверка пригодности модели в целом. Например, если вы определили линейную регрессионную модель, а реальная зависимость переменных по своей природе нелинейна, то оценки параметров (коэффициентов регрессии) и оценки стандартных ошибок этих приближений могут оказаться совершенно неудовлетворительными. Существуют несколько методов проверки пригодности модели:

Список литературы

1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Под ред. С.А.Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985.

2. Айвазян С.А. и др. Классификация многомерных наблюдений. - М.: Статистика, 1974.

3. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. Пер. с англ. – М.: Физматгиз, 1963.

4. Ван-дер-Варден Б. Л. Математическая статистика. Пер. с нем. – М.: ИЛ, 1960.

5. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Теория распределений. Пер. с англ. – М.: Наука,1966.

6. Крамер Г. Математические методы статистики. – 2-е изд. Пер. с англ. – М.: Мир, 1975.

7. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. Пер. с англ. – М.: Физматгиз, 1963.

Анализ функций распределения





Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 565 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2021 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.001 с)...