Построение уравнения регрессии

Используя программное обеспечение «ОЛИМП» (которое в свою очередь использует для расчетов указанные выше принципы и формулы чем значительно облегчает нам жизнь), найдем искомое уравнение множественной регрессии, исключив из расчетов, как указывалось выше, факторы S – скорость сети (чел/день)

Путем перебора возможных комбинаций оставшихся факторных признаков получим следующую модель:

Функция N = +12.567-0.005*P+0.018*V

Оценки коэффициентов линейной регрессии

№	Значение	Дисперсия	Среднеквадратическое отклонение	Значение tрасч
	12.57	2.54	1.59	7.88
	-0.01			-3.60
	0.02			4.07

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 8 степенях свободы

имеют следующие значения:

веpоятность t-значение

0.900 1.400

0.950 1.863

0.990 2.887

В нашей модели | t_расч |> t_критич у всех коэффициентов регрессии значит можно утверждать, что модель является адекватной моделируемому явлению, т.е. гипотеза о значимости уравнения не отвергается, о чем говорят также данные выдаваемые компьютером:

Характеристики остатков

Среднее значение...................………….. -0.000

Оценка дисперсии...................…………. 3.6

Оценка приведенной дисперсии......…. 4.95

Средний модуль остатков...........……… 1.391

Относительная ошибка аппроксимации. 9.898

Критерий Дарбина-Уотсона...........……. 1.536

Коэффициент детерминации...........…… 0.690

F - значение (n1 = 3, n2 = 8).………. 143

Гипотеза о значимости уравнения не отвергается с вероятностью 0.950